| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·系统辨识的研究综述 | 第9-10页 |
| ·辨识原理 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 输出误差模型单输入多输出系统的辨识 | 第14-32页 |
| ·系统描述与传递函数模型的推导 | 第14-17页 |
| ·多输入多输出系统描述与传递函数模型的推导 | 第14-15页 |
| ·单输入多输出系统描述与传递函数模型的推导 | 第15-17页 |
| ·输出误差模型递阶最小二乘辨识算法 | 第17-24页 |
| ·递阶最小二乘辨识算法 | 第17-21页 |
| ·仿真例子 | 第21-24页 |
| ·输出误差模型的递阶随机梯度算法 | 第24-29页 |
| ·递阶随机梯度辨识算法 | 第24-26页 |
| ·仿真例子 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-32页 |
| 第三章 滑动平均噪声干扰下的输出误差模型单输入多输出系统的辨识 | 第32-44页 |
| ·模型介绍 | 第32-33页 |
| ·OEMA模型递阶增广最小二乘算法 | 第33-38页 |
| ·递阶增广最小二乘算法 | 第33-35页 |
| ·仿真例子 | 第35-38页 |
| ·OEMA模型递阶增广最小二乘算法 | 第38-42页 |
| ·递阶增广随机梯度算法 | 第38-39页 |
| ·仿真例子 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 自回归滑动平均噪声干扰的输出误差模型单输入多输出系统的辨识 | 第44-58页 |
| ·模型描述 | 第44-45页 |
| ·Box-Jenkins模型的递阶广义增广最小二乘算法 | 第45-50页 |
| ·递阶广义增广最小二乘算法 | 第45-48页 |
| ·仿真例子 | 第48-50页 |
| ·Box-Jenkins模型的递阶广义增广随机梯度算法 | 第50-53页 |
| ·递阶广义增广随机梯度算法 | 第50-51页 |
| ·仿真例子 | 第51-53页 |
| ·Box-Jenkins模型的多输入多输出系统辨识 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录:攻读硕士期间发表的论文 | 第66页 |
