| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·系统辨识方法综述 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 多输入单输出系统的最小二乘辨识算法 | 第16-30页 |
| ·模型表达 | 第16-18页 |
| ·辅助变量递推最小二乘辨识算法（IV-RLS） | 第18-23页 |
| ·基于辅助模型的递阶最小二乘辨识算法（AM-HLS） | 第23-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 有色噪声干扰多输入单输出系统的多新息辨识算法 | 第30-46页 |
| ·MISO-OEMA 模型的多新息随机梯度辨识算法 | 第30-38页 |
| ·模型表达 | 第30页 |
| ·辅助模型多新息增广随机梯度辨识算法（AM-MI-ESG） | 第30-36页 |
| ·仿真例子 | 第36-38页 |
| ·MISO-OEAR 模型的多新息随机梯度辨识算法 | 第38-43页 |
| ·模型表达 | 第38-39页 |
| ·辅助模型多新息广义随机梯度辨识算法（AM-MI-GSG） | 第39-43页 |
| ·仿真例子 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-46页 |
| 第四章 有色噪声干扰多输入单输出系统的最小二乘迭代辨识算法 | 第46-62页 |
| ·MISO-OEMA 模型的最小二乘迭代辨识算法 | 第46-54页 |
| ·模型表达 | 第46页 |
| ·辅助模型最小二乘迭代辨识算法（AM-LSI） | 第46-50页 |
| ·辅助模型递推增广最小二乘辨识算法（AM-RELS） | 第50-52页 |
| ·仿真例子 | 第52-54页 |
| ·MISO-OEAR 模型的最小二乘迭代辨识算法 | 第54-60页 |
| ·模型表达 | 第54-56页 |
| ·辅助模型最小二乘迭代辨识算法（AM-LSI） | 第56-58页 |
| ·辅助模型递推广义最小二乘辨识算法（AM-RGLS） | 第58-59页 |
| ·仿真例子 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |
