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基于ARM和DSP的微小型组合导航系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景和意义第10-11页
   ·微小型组合导航系统国内外发展现状第11-14页
     ·微惯性传感器第11-12页
     ·导航计算机第12-13页
     ·信息融合理论第13-14页
   ·论文主要内容及章节安排第14-16页
第2章 微小型组合导航系统原理与设计方案第16-28页
   ·微小型组合导航系统的总体结构第16-17页
   ·微小型 SINS 工作原理第17-19页
     ·SINS 组成第17-18页
     ·捷联解算第18-19页
     ·SINS 特点第19页
   ·信息融合算法第19-27页
     ·卡尔曼滤波原理第19-24页
     ·粒子滤波原理第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 GPS/SINS 组合导航系统模型第28-42页
   ·GPS(全球定位系统)第28-30页
     ·GPS 的定位原理第28-29页
     ·GPS 误差模型第29-30页
   ·捷联惯性导航系统(SINS)第30-36页
     ·基本原理第30-31页
     ·捷联导航系统的主要误差源第31-32页
     ·微惯性元件误差模型第32-33页
     ·捷联惯性导航系统误差方程及分析第33-36页
   ·组合导航系统模型第36-41页
     ·组合导航系统研究的一般过程第36页
     ·组合导航系统的设计模式第36-39页
     ·组合导航系统的模型第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 GPS/SINS 组合导航滤波算法设计第42-58页
   ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第42-46页
     ·EKF 滤波原理第42-43页
     ·EKF 滤波流程第43页
     ·EKF 滤波仿真第43-46页
     ·EKF 滤波仿真结果分析第46页
   ·无迹卡尔曼滤波(UKF)第46-51页
     ·UT 变换第47-48页
     ·UKF 滤波的基本方程第48-49页
     ·UKF 滤波仿真第49-50页
     ·UKF 滤波仿真结果分析第50-51页
   ·粒子滤波(PF)第51-56页
     ·序列重要性采样(SIS)第51-53页
     ·重采样第53页
     ·基于 SIS 的 PF 滤波第53-54页
     ·PF 滤波仿真第54-55页
     ·PF 滤波算法仿真结果分析第55-56页
   ·滤波算法比较第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 基于 ARM 和 DSP 的微小型组合导航系统实现第58-70页
   ·GPS/MSINS 微小型组合导航系统硬件平台搭建第58-61页
     ·惯性传感器(IMU)第58-59页
     ·任务管理模块(ARM)第59-60页
     ·数据处理模块(DSP)第60-61页
   ·GPS/MSINS 微小型组合导航系统软件设计第61-68页
     ·任务管理模块的软件设计第61-62页
     ·数据处理模块的软件设计第62-66页
     ·人机交互界面的软件设计第66-68页
   ·GPS/MSINS 微小型组合导航系统跑车试验第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-77页
致谢第77页

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