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增广集员状态估计算法研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·集员估计概述第10-12页
   ·集员估计理论研究历史与现状第12-13页
   ·电力系统状态估计概述第13页
   ·论文的主要工作第13-15页
第二章 非线性系统中常用状态估计算法比较第15-27页
   ·引言第15-16页
   ·加权最小二乘法第16-19页
     ·加权最小二乘基本原理第16页
     ·加权最小二乘算法描述第16-19页
   ·扩展卡尔曼滤波第19-20页
     ·扩展卡尔曼基本原理第19页
     ·扩展卡尔曼算法描述第19-20页
   ·扩展集员状态估计算法第20-25页
     ·椭球外定界集合描述第21-23页
     ·模型描述第23-24页
     ·扩展集员状态估计算法描述第24-25页
   ·非线性系统中常用状态估计算法比较第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 增广集员状态估计算法第27-37页
   ·引言第27页
   ·增广集员状态估计算法描述第27-30页
     ·模型描述第27-30页
     ·增广集员状态估计算法第30页
   ·稳定性分析第30-33页
   ·仿真实例第33-35页
   ·小结第35-37页
第四章 增广集员估计算法在电力系统中的应用第37-47页
   ·引言第37-38页
   ·电力系统状态估计简介第38-40页
     ·概述第38页
     ·电力系统状态估计数学模型第38-40页
     ·电力系统状态估计基本步骤第40页
   ·电力系统状态估计常用方法第40-43页
     ·基于加权最小二乘的电力系统状态估计算法第41-42页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的电力系统状态估计算法第42-43页
     ·常用电力系统状态估计算法存在的问题第43页
   ·增广集员估计算法在电力系统状态估计中的应用第43-44页
     ·概述第43-44页
     ·算法描述第44页
   ·算例分析第44-46页
   ·小结第46-47页
结论和展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
附录第54页

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