GEP解码的局限性分析与对策
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 进化计算 | 第15-23页 |
| ·进化计算 | 第15-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第16页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第17页 |
| ·遗传算法流程 | 第17-18页 |
| ·遗传程序设计 | 第18-21页 |
| ·遗传程序设计的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传程序设计的基本要素 | 第19-20页 |
| ·遗传程序设计流程 | 第20-21页 |
| ·遗传程序设计的变体 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基因表达式编程 | 第23-33页 |
| ·染色体与表达式树 | 第23-25页 |
| ·GEP 编码规则 | 第23-24页 |
| ·GEP 解码方式 | 第24页 |
| ·多基因染色体 | 第24-25页 |
| ·GEP 算法要素 | 第25-31页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·GEP 中的常数处理 | 第26-27页 |
| ·遗传算子 | 第27-31页 |
| ·算法流程 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 非物理树 GEP 解码方法 | 第33-38页 |
| ·GEP 解码方法简介 | 第33-34页 |
| ·传统GEP 解码方法 | 第34-35页 |
| ·非物理树GEP 解码方法 | 第35-37页 |
| ·传统基因解码分析 | 第35页 |
| ·非物理树GEP 解码算法 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验与分析 | 第38-44页 |
| ·符号回归实验与分析 | 第38-39页 |
| ·实验 | 第38-39页 |
| ·分析 | 第39页 |
| ·股票预测实验与分析 | 第39-43页 |
| ·影响股票走势因素 | 第39页 |
| ·时间序列预测 | 第39-40页 |
| ·GEP 股票预测的设计 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表录用论文） | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-54页 |
| ABSTRACT | 第54-56页 |
