生态视角下知识型企业知识缺口研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·本文的研究背景 | 第9-11页 |
·知识经济时代知识的战略意义 | 第9页 |
·知识型企业知识管理局限性 | 第9-10页 |
·生态理论在知识管理中的广泛应用 | 第10-11页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·研究目的与意义 | 第12-14页 |
·研究的目的 | 第12页 |
·研究的意义 | 第12-14页 |
·研究内容与研究方法 | 第14-16页 |
·研究结构与内容 | 第14-15页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
第二章 相关文献概述 | 第16-30页 |
·相关概念综述 | 第16-19页 |
·知识的定义与特征 | 第16-17页 |
·知识的分类 | 第17-18页 |
·知识型企业含义与特点 | 第18-19页 |
·知识缺口理论 | 第19-23页 |
·知识缺口定义 | 第19-20页 |
·知识缺口理论研究 | 第20-21页 |
·知识缺口应用研究 | 第21-23页 |
·生态学理论 | 第23-30页 |
·生态系统含义、组成与结构 | 第23-24页 |
·生态系统特征与功能 | 第24-25页 |
·超循环理论及特点 | 第25-27页 |
·超循环进化机制与原理 | 第27-30页 |
第三章 基于生态稳定性的知识型企业知识缺口识别 | 第30-51页 |
·知识型企业知识缺口 | 第30-33页 |
·知识缺口的分类 | 第30-31页 |
·基于生态稳定性的知识缺口定义与特征 | 第31-33页 |
·知识系统生态性分析 | 第33-37页 |
·知识系统与生态系统相似性与差异性分析 | 第33-35页 |
·知识生态系统的稳定性 | 第35-37页 |
·知识生态系统稳定性含义 | 第35-36页 |
·知识生态系统稳定性影响因素分析 | 第36-37页 |
·基于生态稳定性的缺口识别模型构建 | 第37-51页 |
·知识生态系统现实稳定性 | 第37-47页 |
·知识生态系统的最优稳定性 | 第47-48页 |
·基于生态稳定性的知识缺口识别 | 第48-51页 |
第四章 基于超循环的知识型企业知识缺口弥补 | 第51-67页 |
·知识型企业超循环系统运行机制 | 第51-55页 |
·知识型企业生命性分析 | 第51-52页 |
·知识系统超循环总模型的构建 | 第52-54页 |
·个体转化催化循环 | 第54页 |
·二元自催化与交叉催化 | 第54页 |
·同级子系统的超循环 | 第54页 |
·异级子系统的超循环 | 第54-55页 |
·系统进化的方式 | 第55-59页 |
·渐变与突变 | 第55-56页 |
·知识系统不稳定性进化模型与临界分析 | 第56-58页 |
·知识生态系统进化途径 | 第58-59页 |
·知识缺口基于超循环的弥补策略 | 第59-66页 |
·显性知识缺口的弥补 | 第60-61页 |
·社会知识缺口的弥补 | 第61-63页 |
·机制知识缺口的弥补 | 第63-64页 |
·隐性知识缺口的弥补 | 第64-66页 |
·知识超循环系统对避免知识缺口形成的启示 | 第66-67页 |
第五章 实证分析 | 第67-83页 |
·实证分析概述 | 第67-68页 |
·方法与目的 | 第67页 |
·分析对象介绍 | 第67-68页 |
·恒大投资知识系统生态性 | 第68-69页 |
·恒大投资知识管理现状与评述 | 第69-83页 |
·恒大投资知识管理现状 | 第69-80页 |
·恒大投资生命性与超循环机制分析 | 第80-82页 |
·恒大投资知识缺口应对结果分析 | 第82-83页 |
第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
·研究结论与展望 | 第83-84页 |
·本文创新之处 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录 1 知识型企业知识掌握程度问卷调查 | 第89-91页 |
个人简历及其学术成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |