基于生物视觉机制的图像感兴趣区域提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·感兴趣区域提取的意义 | 第9-10页 |
| ·应用生物视觉机制提取ROI 的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·感兴趣区域提取技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于生物视觉机制的ROI 提取研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容及方法 | 第14-15页 |
| ·研究主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 视觉注意机制的基本理论 | 第16-23页 |
| ·视觉注意机制 | 第16-17页 |
| ·人类视觉系统 | 第17-19页 |
| ·人类视觉系统的结构 | 第17-18页 |
| ·人类视觉系统的信息处理过程 | 第18-19页 |
| ·视觉注意机制模型 | 第19-22页 |
| ·任务驱动的注意模型 | 第20-21页 |
| ·数据驱动的注意模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 显著图提取模型 | 第23-38页 |
| ·显著图提取ITTI 模型及流程 | 第23-33页 |
| ·早期视觉特征的提取 | 第24-29页 |
| ·特征显著图的建立 | 第29-32页 |
| ·综合显著图的建立 | 第32-33页 |
| ·ITTI 模型的缺点及改进 | 第33-34页 |
| ·综合显著图的优化 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 感兴趣区域的提取 | 第38-48页 |
| ·感兴趣区域及提取流程 | 第38-39页 |
| ·彩色图像的分割 | 第39-44页 |
| ·常用分割方法 | 第39-42页 |
| ·基于模糊C 均值聚类的图像分割算法 | 第42-44页 |
| ·感兴趣区域的提取 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·进一步研究设想 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
