首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

网络控制系统的脉冲建模与预测控制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-24页
 1-1 研究的目的与意义第11-12页
 1-2 网络控制系统发展概述第12-16页
  1-2-1 控制系统的基本结构第12-13页
  1-2-2 控制系统发展史第13-16页
 1-3 网络控制系统的研究现状第16-23页
  1-3-1 网络控制系统建模分析第16-17页
  1-3-2 网络控制系统稳定性分析第17-20页
  1-3-3 网络控制系统控制方法分析第20-23页
 1-4 本文的研究内容及整体结构第23-24页
第二章 网络控制系统脉冲建模第24-42页
 2-1 引言第24页
 2-2 信号采样与量化第24-26页
  2-2-1 信号采样第24-25页
  2-2-2 信号量化第25页
  2-2-3 信号采样与量化的应用第25-26页
 2-3 脉冲控制理论第26-30页
  2-3-1 脉冲控制的基本定义与分类第26-27页
  2-3-2 脉冲控制系统的数学模型第27-29页
  2-3-3 脉冲控制系统的比较原理第29-30页
 2-4 网络控制系统脉冲建模第30-35页
  2-4-1 符号和基本定义第30-31页
  2-4-2 网络控制系统脉冲非线性模型第31-33页
  2-4-3 网络控制系统脉冲线性模型第33-34页
  2-4-4 具有状态反馈控制器网络控制系统脉冲模型第34-35页
 2-5 时滞系统相关理论第35-37页
  2-5-1 符号介绍第35页
  2-5-2 相关定理第35-37页
 2-6 具有时延的网络控制系统建模第37-41页
  2-6-1 时滞网络控制系统脉冲非线性模型第38-39页
  2-6-2 时滞网络控制系统脉冲线性模型第39-40页
  2-6-3 具有状态反馈控制器时滞网络控制系统脉冲模型第40-41页
 2-7 本章小结第41-42页
第三章 网络控制系统脉冲模型稳定性分析第42-61页
 3-1 引言第42页
 3-2 非线性系统稳定性分析第42-45页
  3-2-1 雅克比矩阵法第42-43页
  3-2-2 舒尔茨-吉布生法第43-44页
  3-2-3 阿依捷尔曼法第44-45页
 3-3 非线性脉冲系统的稳定性分析第45-47页
  3-3-1 非线性时变脉冲系统建模第45页
  3-3-2 稳定性分析第45-47页
 3-4 变采样NCSs 脉冲模型稳定性分析第47-50页
  3-4-1 构造李亚普诺夫函数第47-48页
  3-4-2 稳定性证明第48-50页
 3-5 非线性时滞脉冲模型稳定性分析第50-53页
  3-5-1 非线性时滞脉冲系统建模第50-51页
  3-5-2 稳定性分析第51-53页
 3-6 时滞网络控制系统脉冲模型稳定性分析第53-57页
  3-6-1 构造Lyapunov-Krasovskii 泛函第53-54页
  3-6-2 稳定性证明第54-57页
 3-7 仿真算例第57-60页
 3-8 本章小结第60-61页
第四章 网络脉冲控制系统的改进预测控制算法第61-81页
 4-1 引言第61页
 4-2 网络控制系统模型描述第61-66页
  4-2-1 传递函数法第61-62页
  4-2-2 状态空间描述法第62-63页
  4-2-3 脉冲模型描述法第63页
  4-2-4 不同模型之间的转换第63-66页
 4-3 改进预测控制算法系统说明第66-70页
  4-3-1 问题描述第66-67页
  4-3-2 信号时序图第67页
  4-3-3 存储器第67-70页
 4-4 动态时延预测第70-71页
  4-4-1 动态时延描述第70页
  4-4-2 算法描述第70-71页
 4-5 改进预测控制算法的实现第71-76页
  4-5-1 预测模型第71-72页
  4-5-2 滚动优化第72-74页
  4-5-3 预测控制的设计参数研究第74-75页
  4-5-4 在线辨识和反馈校正第75-76页
  4-5-5 控制算法步骤第76页
 4-6 算例仿真第76-80页
  4-6-1 时延预测第76-78页
  4-6-2 改进预测算法仿真第78-80页
 4-7 本章小结第80-81页
第五章 采用改进预测控制算法网络脉冲控制系统的稳定性分析第81-92页
 5-1 引言第81页
 5-2 网络脉冲控制系统改进预测控制策略第81-83页
 5-3 预测控制价值函数的二次型形式第83-85页
 5-4 稳定性分析第85-87页
  5-4-1 预备知识第85-86页
  5-4-2 李亚普诺夫渐近稳定性第86-87页
 5-5 李亚普诺夫函数的构建第87-89页
 5-6 采用次优控制策略网络脉冲控制系统的稳定性第89-91页
 5-7 本章小结第91-92页
第六章 结论与展望第92-94页
参考文献第94-102页
致谢第102-103页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第103页

论文共103页,点击 下载论文
上一篇:基于仿生行为的移动机器人主动嗅觉技术研究
下一篇:高校思想政治理论课教师胜任力研究