上市公司财务危机预警模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-33页 |
| ·本文研究背景和研究意义 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-17页 |
| ·国内外研究综述 | 第17-31页 |
| ·国外财务危机预警研究概述 | 第17-23页 |
| ·国内财务危机预警研究概述 | 第23-31页 |
| ·本文的研究思路和技术路线 | 第31-33页 |
| 2 企业财务危机预警理论综述 | 第33-63页 |
| ·企业财务危机的内涵和表现形式 | 第33-42页 |
| ·财务危机的界定 | 第33-35页 |
| ·财务危机的相关概念 | 第35-37页 |
| ·我国财务危机上市公司的界定 | 第37-39页 |
| ·财务危机的表现形式 | 第39-42页 |
| ·企业财务危机形成的原因 | 第42-47页 |
| ·企业财务危机形成的外部原因 | 第42-44页 |
| ·企业财务危机形成的内部原因 | 第44-47页 |
| ·企业财务危机预警的理论依据 | 第47-49页 |
| ·规范性理论 | 第47-49页 |
| ·实证理论 | 第49页 |
| ·企业财务危机预警指标研究 | 第49-50页 |
| ·企业财务危机定性预警研究方法 | 第50-53页 |
| ·企业财务危机定量预警研究方法 | 第53-63页 |
| ·统计类财务危机预警方法 | 第53-57页 |
| ·非统计类财务困境预测方法 | 第57-61页 |
| ·财务危机预警分析方法评述 | 第61-63页 |
| 3 样本和预警指标的确定 | 第63-81页 |
| ·样本与数据的选取 | 第63-65页 |
| ·研究样本的选择 | 第63页 |
| ·研究样本的确定 | 第63-64页 |
| ·数据的选取 | 第64-65页 |
| ·预警指标的确定 | 第65-73页 |
| ·预警指标的选取原则 | 第65页 |
| ·预警指标的初步选取 | 第65-68页 |
| ·预警指标的显著性检验 | 第68-73页 |
| ·预警指标主成分的提取 | 第73-81页 |
| ·主成分分析 | 第73-75页 |
| ·主成分的提取 | 第75-81页 |
| 4 预警模型构建与检验 | 第81-115页 |
| ·Logistic预警模型 | 第81-85页 |
| ·Logistic模型概述 | 第81-84页 |
| ·Logistic预警模型构建 | 第84页 |
| ·实证结果比较分析 | 第84-85页 |
| ·神经网络预警模型 | 第85-96页 |
| ·神经网络概述 | 第85-88页 |
| ·BP神经网络 | 第88-91页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第91-93页 |
| ·传统神经网络模型构建 | 第93-94页 |
| ·模型的训练及精度检验 | 第94-96页 |
| ·遗传改进神经网络预警模型 | 第96-113页 |
| ·遗传算法理论概述 | 第96-104页 |
| ·遗传算法在神经网络设计中的应用 | 第104-105页 |
| ·遗传改进神经网络模型构建 | 第105-111页 |
| ·模型的训练及精度检验 | 第111-113页 |
| ·不同预测建模方法实证结果比较 | 第113-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 附录A 财务危机公司样本 | 第125-126页 |
| 附录B 财务状况正常公司样本 | 第126-129页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131-132页 |
