首页--数理科学和化学论文--运筹学论文--规划论(数学规划)论文

min-max-min规划的凝聚同伦方法及其在数据挖掘中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·问题及其应用背景第9-13页
   ·相关理论与算法介绍第13-20页
   ·文章结果概要第20-22页
第二章 min-max-min规划的截断凝聚同伦方法第22-45页
   ·引言第22-26页
     ·解M~3P的凝聚同伦算法第22-25页
     ·解非线性规划的截断凝聚同伦算法第25-26页
   ·解M~3p的截断凝聚同伦算法第26-34页
     ·截断二次凝聚函数第26-30页
     ·M~3P问题的截断凝聚同伦方法及收敛性第30-34页
   ·数值实验第34-45页
第三章 min-max-min规划问题的凝聚形变同伦方法第45-63页
   ·引言第45-46页
   ·M~3P的凝聚形变同伦方法及其收敛性第46-50页
   ·算法实现与数值实验第50-63页
     ·算法第50-51页
     ·数值实验第51-57页
     ·截断凝聚形变同伦方法第57-63页
第四章 半无限min-max-min规划的相容逼近截断凝聚同伦算法第63-73页
   ·SIM~3P的一阶最优性条件第63-66页
     ·预备知识第63-64页
     ·SIM~3P的一阶最优性条件第64-66页
   ·截断凝聚同伦算法求解离散化SIM~3P第66-70页
   ·数值实验第70-73页
第五章 半无限min-max-min规划的凝聚同伦算法第73-85页
   ·引言第73-74页
   ·SIM~3P问题双层意义下的一阶最优性条件第74-76页
   ·凝聚同伦方法求解SIM~3P的稳定点第76-82页
   ·算法实现及数值实验第82-85页
     ·算法第82-83页
     ·数值实验第83页
     ·工程优化设计应用例子第83-85页
第六章 截断凝聚同伦算法在数据挖掘的支持向量机模型中的应用第85-97页
   ·背景介绍第85-86页
   ·截断凝聚同伦方法求解半监督分类问题的支持向量机模型第86-94页
     ·半监督分类问题的支持向量机模型第87-88页
     ·求解半监督分类支持向量机模型的截断凝聚同伦算法第88-91页
     ·截断凝聚同伦算法第91-93页
     ·数值实验第93-94页
   ·多示例分类问题的支持向量机模型求解第94-97页
参考文献第97-111页
结论第111-112页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第112-113页
致谢第113-114页
作者简介第114-115页

论文共115页,点击 下载论文
上一篇:中国特色社会主义理论体系教育衔接问题研究--基于普通高中与本科高校教材的分析
下一篇:新生代农民工现实需求的特点与思想政治工作研究