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基于ARMA模型的CELP算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·语音编码技术发展第9-11页
   ·时间序列研究发展现状第11-12页
   ·时间序列模型的参数估计方法第12页
   ·论文工作及结构安排第12-14页
第二章 码激励线性预测编解码器的研究第14-33页
   ·CELP编码器第14-30页
     ·预处理第16页
     ·线性预测分析和量化第16-19页
     ·知觉加权第19-20页
     ·CELP码本搜索第20-29页
     ·编码参数的比特分配第29-30页
   ·CELP解码器第30-31页
     ·译码框图与译码过程第30页
     ·后置滤波与语音合成第30-31页
   ·CELP的仿真研究第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 时间序列的分析和定阶第33-44页
   ·平稳随机信号的模型第33-34页
   ·模型识别第34-39页
     ·模型自相关第35-37页
     ·模型偏自相关第37-39页
   ·模型定阶第39-43页
     ·定阶准则第39-40页
     ·语音信号的定阶第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 模型参数估计和功率谱估计第44-61页
   ·ARMA模型参数估计第44-46页
   ·ARMA模型参数估计的优化第46-51页
     ·共轭梯度法第47-49页
     ·基于共轭梯度法的参数优化估计第49-51页
   ·功率谱估计第51-58页
     ·经典功率谱估计方法第52-55页
     ·功率谱估计的参数模型方法第55-58页
   ·语音信号的功率谱估计第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 CELP算法的仿真实现和性能评价第61-68页
   ·仿真实现第61-64页
     ·Matlab软件第61-62页
     ·仿真实验平台设计第62-64页
   ·仿真结果及性能评价第64-67页
     ·仿真结果第64-65页
     ·语音编码速率测试第65页
     ·合成语音质量评价第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
参考文献第70-75页
附录1第75-77页
附录2第77-81页
致谢第81页

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