| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·高维数据检索 | 第9-10页 |
| ·P2P 系统 | 第10页 |
| ·P2P 中的高维数据对象检索 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 高维数据索引研究 | 第13-30页 |
| ·高维数据查询方式 | 第13-14页 |
| ·向量空间和度量空间 | 第14页 |
| ·向量空间与度量空间索引方法及其异同点 | 第14-15页 |
| ·向量空间高维数据索引 | 第15-18页 |
| ·R-树 | 第15页 |
| ·R+-树 | 第15-17页 |
| ·其他几种索引 | 第17-18页 |
| ·度量空间高维数据索引 | 第18-29页 |
| ·BK-树 | 第18-19页 |
| ·FQ-树相关 | 第19-20页 |
| ·BS-树相关 | 第20-21页 |
| ·VP-树相关 | 第21-23页 |
| ·M-树相关 | 第23-26页 |
| ·Pyramid 技术 | 第26-27页 |
| ·iDistance 方法 | 第27-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 P2P 网络下的高维数据检索研究 | 第30-38页 |
| ·P2P 技术 | 第30-35页 |
| ·P2P 系统的分类 | 第30-31页 |
| ·结构化P2P 网络 | 第31-35页 |
| ·P2P 网络中多维数据对象的相似性检索 | 第35-36页 |
| ·基于空间填充曲线的范围划分 | 第35-36页 |
| ·基于kd-树的多维超立方体 | 第36页 |
| ·SkipIndex | 第36页 |
| ·pSearch | 第36页 |
| ·本章总结 | 第36-38页 |
| 第四章 P2P 网络下的高维数据相似性检索方法 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·PLCID:基于近似位置信息的 iDistance 索引方法 | 第38-42页 |
| ·高维数据压缩 | 第40-41页 |
| ·检索方法 | 第41页 |
| ·对性能的分析 | 第41-42页 |
| ·数据空间划分及参考点的选择 | 第42-46页 |
| ·基于空间的划分策略 | 第42-44页 |
| ·基于数据的划分策略 | 第44-46页 |
| ·参考点评价及数据空间划分方法 | 第46页 |
| ·基于PLCID 的结构化P2P 相似性检索系统 | 第46-51页 |
| ·基本思想 | 第47页 |
| ·节点结构 | 第47-48页 |
| ·节点的加入与退出 | 第48页 |
| ·相似查询的处理过程 | 第48-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·实验设计 | 第51页 |
| ·数据及分析 | 第51-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于负载变化和分发代价的负载均衡方法 | 第57-63页 |
| ·基于采样的负载均衡方案 | 第57页 |
| ·存在的问题 | 第57-58页 |
| ·LVDCB：基于负载变化和分发代价的负载均衡方法 | 第58-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作的总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作的展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间发表的学术论文与参与的研究项目 | 第69页 |