基于图像处理的直拉单晶直径测量系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-24页 |
·直拉式单晶炉的发展及研究概况 | 第9-17页 |
·硅单晶及其市场需求 | 第9-12页 |
·直拉单晶炉概述 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·直拉单晶的直径测量技术 | 第17-20页 |
·Ircon直径测量系统 | 第18-19页 |
·SIMS直径扫描系统 | 第19页 |
·CCD摄像扫描系统 | 第19-20页 |
·图像测量技术的研究现状和优势 | 第20-22页 |
·论文研究的目的、意义及内容 | 第22-23页 |
·研究目标和意义 | 第22页 |
·研究内容 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第二章 直拉单晶直径测量系统的硬件构成 | 第24-41页 |
·数字图像测量系统基本组成 | 第24-25页 |
·硬件系统结构 | 第25-26页 |
·光路转换 | 第26-27页 |
·CCD摄像头 | 第27-32页 |
·CCD原理 | 第27-30页 |
·CCD摄像头的选择 | 第30-32页 |
·镜头 | 第32-35页 |
·镜头的分类 | 第32-34页 |
·镜头的选择 | 第34-35页 |
·图像采集卡 | 第35-40页 |
·图像采集卡工作原理 | 第35-36页 |
·图像采集卡的选择 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 图像的分析与计算 | 第41-54页 |
·引言 | 第41页 |
·图像数据的读取 | 第41-42页 |
·图像预处理 | 第42-43页 |
·图像边缘检测 | 第43-47页 |
·边缘检测的基本方法 | 第44-45页 |
·本论文采用的边缘检测方法 | 第45-47页 |
·亚像素边缘检测 | 第47-49页 |
·直径测量算法 | 第49-53页 |
·等径过程非完整圆直径测量算法 | 第49-52页 |
·引晶过程中晶体图像自动跟踪算法 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 系统的软件设计 | 第54-60页 |
·软件开发概述 | 第54-55页 |
·软件开发平台 | 第55-56页 |
·Visual C++6.0的优势 | 第55-56页 |
·Matrox图像函数库 | 第56页 |
·系统软件的模块 | 第56-57页 |
·软件测量流程 | 第57-58页 |
·系统软件的界面 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
·全文总结 | 第60-61页 |
·研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |