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基于粒子群优化技术的限时碰撞检测算法

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·问题背景第12页
   ·问题描述第12-13页
   ·相关工作第13-22页
     ·层次包围盒技术第14-16页
     ·基于随机方法的碰撞检测技术第16-17页
     ·粒子群优化算法第17-22页
   ·主要贡献第22-24页
第2章 BASIC-PSO:基于基本粒子群的随机限时碰撞检测算法第24-47页
   ·引言第24页
   ·BASIC-PSO搜索空间的构建第24-29页
     ·基本粒子——三角形的AABB包围盒第24-26页
     ·粒子位置与速度第26页
     ·评价函数第26-28页
     ·速度和位置更新方法第28页
     ·终止条件第28-29页
   ·BASIC-PSO的干涉检测方法第29-33页
     ·PSO搜索策略第29-30页
     ·三角形的精确检测流程第30-31页
     ·基于分区编码的三角形窗口线裁剪算法第31-33页
   ·BASIC-PSO算法的性能测试第33-43页
     ·实验方案设计第33-35页
     ·钳制速度V_(max)对搜索成功率ratio_s的影响第35-38页
     ·惯性权值w_(max)对成功率ratio_s及时间的影响第38-39页
     ·种群规模N_(Agents)对成功率ratio_s的影响第39-42页
     ·接触状态对搜索成功率及时间的影响第42-43页
   ·BASIC-PSO算法分析第43-46页
     ·BASIC-PSO算法的时间分析第43-45页
     ·BASIC-PSO算法的缺陷第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 AABB-PSO:基于层次包围盒和粒子群的限时碰撞检测算法框架第47-58页
   ·AABB-PSO算法框架思想的来源第47-49页
   ·AABB-PSO干涉检测算法框架第49-52页
     ·树结构的选择第49页
     ·二叉树的构建过程第49-51页
     ·干涉检测过程第51-52页
   ·搜索空间大小对搜索成功率及时间的影响第52-56页
     ·球-球模型第52-54页
     ·活塞-活塞销模型第54-56页
   ·二叉树的最佳深度值讨论第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 SURS-PSO:基于网格简化和粒子群的限时碰撞检测算法框架第58-66页
   ·SURS-PSO算法框架思想的来源第58-59页
   ·Garland的网格简化技术第59-61页
     ·算法思想第60页
     ·构造可选点集的两个原则第60-61页
   ·SURS-PSO干涉检测算法框架第61-63页
     ·干涉检测过程第61页
     ·活塞的网格简化过程第61-62页
     ·算法性能测试第62-63页
   ·网格简化误差和粒子总体性能的博弈第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 限时碰撞检测加速技术第66-72页
   ·基于三角形拓扑关系的加速策略第66-68页
     ·随机碰撞检测算法的干涉率第66-67页
     ·基于三角形拓扑信息建立网状搜索空间第67-68页
     ·网状搜索空间中的粒子搜索策略第68页
   ·基于时空相关性加速策略第68-69页
   ·算法测试第69-71页
     ·球-球模型第69-70页
     ·活塞-活塞销模型第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 碰撞检测算法测试平台的实现及其应用第72-88页
   ·测试平台的简介第72-74页
     ·系统的开发工具第72页
     ·系统的主要模块和功能第72-74页
   ·算法思想的程序实现第74-80页
     ·输入模型第74-75页
     ·NFF文件的缺陷第75-76页
     ·NFF文件修补算法第76-78页
     ·算法流程第78页
     ·主要类和数据结构设计第78-80页
   ·运行实例第80-88页
     ·在汽车发动机仿真中的应用第80-82页
     ·在车桥仿真中的应用第82-86页
     ·在研磨机仿真中的应用第86-88页
第7章 总结与展望第88-90页
   ·全文总结第88-89页
   ·工作展望第89-90页
参考文献第90-93页
附录 发表的学术论文和参加的科研项目第93-94页
致谢第94页

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