首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

多方向光源图像融合的掌纹采集系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·掌纹图像采集方式现状第9-13页
     ·图像融合研究现状第13页
   ·课题来源和主要研究内容第13-16页
     ·课题来源第13-14页
     ·主要研究内容第14-16页
第2章 掌纹图像采集设备的设计实现第16-28页
   ·手掌及掌纹特点第16-22页
     ·手掌的纹理特点第16-18页
     ·手掌颜色特点第18-19页
     ·其他特征第19-20页
     ·采集设备模型第20-22页
   ·掌纹采样系统的实现第22-26页
     ·光源第22-24页
     ·采集环境第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 掌纹样本的色彩还原和灰度转换第28-49页
   ·标准色板的拍摄和颜色提取第28-30页
   ·基于多项式回归的色彩还原第30-35页
     ·多项式模型的选择第31-32页
     ·多项式回归的实现第32-35页
   ·实验结果及分析第35-39页
   ·彩色图像转灰度的方法研究第39-44页
     ·经验公式第40页
     ·饱和度下降法第40页
     ·通道选择法第40-41页
     ·方向向量投影法第41-42页
     ·基于方差极值的自适应灰度转换第42-44页
   ·实验结果及分析第44-48页
     ·主观判断第45-46页
     ·客观评价第46-47页
     ·掌纹提取评价第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 多光源掌纹图像融合技术的研究第49-68页
   ·图像融合技术第49-51页
   ·基于时域的融合方式第51-52页
   ·基于空间尺度的图像融合第52-55页
     ·构造滤波器第52-54页
     ·构造多分辨率对比度金字塔第54页
     ·对比度金字塔融合第54-55页
   ·基于小波变换的图像融合技术第55-63页
     ·小波的基本原理第55-56页
     ·离散小波变换第56-57页
     ·二维离散小波变换第57-58页
     ·基于小波的图像融合第58-63页
   ·实验结果及分析第63-67页
     ·主观评价第63-65页
     ·掌纹提取评价第65-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第74页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第74页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第74-75页
致谢第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:当前地方电视台经营战略研究
下一篇:面向供应链集成的动态分销网络研究与实现