列车脱轨事故智能分析技术初步研究
| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 脱轨事故原因分析研究的起因 | 第11页 |
| 1．3 国内外铁路防止脱轨事故研究概况 | 第11-15页 |
| 1．3．1 国外防止脱轨事故研究工作发展概况 | 第11-14页 |
| 1．3．2 我国防止脱轨事故概况 | 第14-15页 |
| 1．4 事故分析方法研究与探索 | 第15-17页 |
| 1．4．1 复杂性研究与综合集成方法 | 第15-16页 |
| 1．4．2 半结构化问题的求解 | 第16-17页 |
| 1．4．3 论文研究脱轨事故原因的思路 | 第17页 |
| 1．5 本文的研究工作 | 第17-19页 |
| 第2章 复杂大系统的事故原因分析方法 | 第19-27页 |
| 2．1 复杂大系统事故分析方法的理论基础 | 第19页 |
| 2．2 智能化技术与事故分析 | 第19-21页 |
| 2．2．1 概述 | 第19-20页 |
| 2．2．2 智能事故分析新分类 | 第20-21页 |
| 2．3 事故分析的专家系统方法 | 第21-23页 |
| 2．3．1 专家系统的基本组成 | 第21-22页 |
| 2．3．2 传统专家系统成功与困难 | 第22-23页 |
| 2．4 基于模糊理论的事故分析 | 第23-24页 |
| 2．4．1 模糊集理论与复杂系统分析 | 第23-24页 |
| 2．5 神经网络建模与分析 | 第24-26页 |
| 2．5．1 神经网络的特点与复杂系统分析 | 第25-26页 |
| 2．6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于模糊逻辑的脱轨分析方法 | 第27-42页 |
| 3．1 脱轨事故分析中的模糊性 | 第27-28页 |
| 3．2 基于模糊逻辑的事故分析原理 | 第28-31页 |
| 3．2．1 推理模型 | 第29页 |
| 3．2．2 分析原理 | 第29-31页 |
| 3．3 模糊事故分析矩阵的建立 | 第31-35页 |
| 3．3．1 隶属函数的确定 | 第31-34页 |
| 3．3．2 常用模糊分布（隶属函数） | 第34页 |
| 3．3．3 模糊事故分析矩阵的构造 | 第34-35页 |
| 3．4 模糊逻辑事故分析算法 | 第35-39页 |
| 3．4．1 事故原因分析原则 | 第35-36页 |
| 3．4．2 事故原因分析算法 | 第36-38页 |
| 3．4．3 算法实现 | 第38-39页 |
| 3．5 分析实例 | 第39-41页 |
| 3．6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于模糊模式识别的脱轨分析方法 | 第42-56页 |
| 4．1 基于模糊聚类的事故分析 | 第42-48页 |
| 4．1．1 聚类事故分析原理 | 第42页 |
| 4．1．2 模糊聚类分析 | 第42-43页 |
| 4．1．3 基于模糊等价关系的聚类事故分析 | 第43-45页 |
| 4．1．4 基于目标函数的聚类事故分析 | 第45-48页 |
| 4．2 基于CBR的脱轨事故模糊模式识别方法 | 第48-54页 |
| 4．2．1 基于贴近度的模糊模式识别模型 | 第49页 |
| 4．2．2 广义贴近度 | 第49-51页 |
| 4．2．3 基于实例的推理 | 第51-53页 |
| 4．2．4 脱轨分析实例库 | 第53-54页 |
| 4．2．5 方法探讨 | 第54页 |
| 4．3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于神经网络的脱轨分析方法 | 第56-65页 |
| 5．1 基于神经网络的事故分析方法 | 第56-58页 |
| 5．1．1 基本原理 | 第56-57页 |
| 5．1．2 前向多层神经网络与BP算法 | 第57-58页 |
| 5．2 神经网络事故分析知识库 | 第58-61页 |
| 5．3 神经网络事故分析推理机制 | 第61-63页 |
| 5．4 解释机制 | 第63页 |
| 5．5 神经网络事故分析系统结构 | 第63-64页 |
| 5．6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 基于模糊神经网络的脱轨分析方法 | 第65-71页 |
| 6．1 模糊逻辑与神经网络的结合 | 第65-66页 |
| 6．2 模糊神经网络（FNN）结构 | 第66-67页 |
| 6．2．1 模糊神经元 | 第66页 |
| 6．2．2 FNN的结构 | 第66-67页 |
| 6．3 模糊神经网络事故分析 | 第67-70页 |
| 6．3．1 模糊神经网络事故分析原理 | 第67页 |
| 6．3．2 模糊BP网络 | 第67-68页 |
| 6．3．3 构造事故分析知识库 | 第68-70页 |
| 6．4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 脱轨事故智能分析支持系统 | 第71-82页 |
| 7．1 系统开发的方法 | 第71-72页 |
| 7．1．1 脱轨智能分析支持系统的工作流程 | 第71页 |
| 7．1．2 面向对象的软件开发 | 第71-72页 |
| 7．1．3 原型系统 | 第72页 |
| 7．2 IDASS原型系统设计 | 第72-75页 |
| 7．2．1 人机结合的系统体系 | 第72-74页 |
| 7．2．2 原型系统结构 | 第74-75页 |
| 7．3 智能系统支持环境 | 第75-78页 |
| 7．3．1 数据库系统设计 | 第75页 |
| 7．3．2 方法库设计 | 第75-76页 |
| 7．3．3 知识库系统设计 | 第76-78页 |
| 7．4 脱轨事故分析求解系统 | 第78-80页 |
| 7．5 人机对话系统设计 | 第80-81页 |
| 7．5．1 对话方式 | 第80-81页 |
| 7．5．2 对话设计技术 | 第81页 |
| 7．6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第8章 原型系统演示 | 第82-93页 |
| 8．1 原型系统简介 | 第82-83页 |
| 8．2 原型系统运行示例 | 第83-92页 |
| 8．2．1 原型系统求解过程示例 | 第83-88页 |
| 8．2．2 原型系统实例验证 | 第88-92页 |
| 8．3 本章小结 | 第92-93页 |
| 结论 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第102页 |
