| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·车间调度问题研究应用现状 | 第11-14页 |
| ·车间调度问题描述 | 第11页 |
| ·车间调度问题分类和特点 | 第11-13页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第13-14页 |
| ·本文内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 实用型作业车间调度系统建模 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·实用型作业车间调度系统模型的构建 | 第18-24页 |
| ·建模方法概述 | 第18-20页 |
| ·生产调度系统功能模型 | 第20-21页 |
| ·基于 IDEFO 的生产调度系统模型 | 第21-22页 |
| ·生产调度系统对象模型 | 第22-24页 |
| ·实用型作业车间调度数学模型 | 第24-31页 |
| ·多目标多约束 Jobshop 调度问题的数学模型 | 第24-27页 |
| ·基于动态设备资源库的作业车间调度问题数学模型 | 第27-31页 |
| 第3章 基于免疫遗传算法的多目标多约束调度问题研究 | 第31-49页 |
| ·免疫遗传算法概述 | 第31-34页 |
| ·生物免疫系统特点 | 第31-32页 |
| ·对求解多目标多约束环境下调度问题的启发 | 第32-34页 |
| ·收敛性及优点分析 | 第34页 |
| ·求解多目标多约束环境下调度问题的免疫遗传算法 | 第34-37页 |
| ·免疫遗传算法设计 | 第37-45页 |
| ·算法编码和解码设计 | 第38-41页 |
| ·算法参数 | 第41-43页 |
| ·遗传操作 | 第43-45页 |
| ·算法终止条件 | 第45页 |
| ·多目标多约束环境下的 JOBSHOP 调度 | 第45-49页 |
| 第4章 基于动态设备资源库的调度方法研究 | 第49-60页 |
| ·基于动态设备资源库调度问题优化策略 | 第49-52页 |
| ·调度规则的研究 | 第49-51页 |
| ·调度规则使用步骤 | 第51-52页 |
| ·基于动态设备资源库调度问题关键算法研究 | 第52-56页 |
| ·基于动态设备资源库的调度方法调度流程 | 第52-54页 |
| ·免疫算法关键操作的设计 | 第54-56页 |
| ·案例测试 | 第56-60页 |
| ·案例描述 | 第56页 |
| ·测试步骤与结果 | 第56-59页 |
| ·测试结果分析 | 第59-60页 |
| 第5章 实用型作业车间调度系统的实现 | 第60-71页 |
| ·系统总体设计 | 第60-63页 |
| ·系统总体架构 | 第60-61页 |
| ·系统功能和可执行的操作 | 第61-62页 |
| ·系统的运行环境 | 第62页 |
| ·数据库的选择和设计 | 第62-63页 |
| ·系统关键信息的集成 | 第63-64页 |
| ·系统主要界面和基本操作 | 第64-67页 |
| ·应用实例 | 第67-71页 |
| ·实例描述 | 第67-69页 |
| ·应用结果分析 | 第69-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |