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数据流上的频繁项集挖掘算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-13页
   ·研究背景与意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内的研究现状第11-12页
   ·本文的贡献第12页
   ·本文的组织结构第12-13页
2 数据挖掘与数据流综述第13-23页
   ·数据挖掘第13页
   ·数据流第13-18页
     ·数据流的概念及特点第14页
     ·数据流技术第14-17页
     ·研究热点第17-18页
   ·数据流挖掘第18-23页
     ·数据流挖掘的特点第18-19页
     ·数据流频繁项集挖掘及关键问题第19-23页
3 频繁项集挖掘算法第23-47页
   ·基本概念第23页
   ·经典的频繁项集挖掘算法第23-28页
     ·Apriori算法第23-26页
     ·FP-growth算法第26-28页
   ·数据流中频繁项集挖掘算法第28-45页
     ·采样算法第29-31页
     ·略图算法第31-32页
     ·滑动窗口算法第32-38页
     ·分段算法第38-42页
     ·相关实验第42-45页
   ·算法的分析与比较第45-47页
4 数据流频繁项集挖掘FP-FT算法第47-58页
   ·引言第47-48页
   ·问题定义第48-49页
   ·FP-FT算法第49-55页
     ·构造FP-FT树第49-50页
     ·项集的插入和更新算法第50-51页
     ·FP-FT树中失效数据块的处理算法第51页
     ·树的剪枝算法第51-52页
     ·完整的FP-FT算法第52-53页
     ·范例第53-55页
   ·实验结果分析和比较第55-57页
   ·小结第57-58页
5 总结和展望第58-59页
参考文献第59-61页
学位论文数据集第61页

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