遗传算法在帕昭拉水库优化调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本论文研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外水库优化调度研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外水库优化调度研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内水库优化调度研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的目的及意义 | 第15页 |
| ·本论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 水库调度方法概述 | 第17-28页 |
| ·动态规划模型 | 第17-19页 |
| ·线性规划模型 | 第19-20页 |
| ·非线性规划及网络模型 | 第20-21页 |
| ·模拟模型 | 第21-23页 |
| ·多目标优化模型 | 第23-24页 |
| ·大系统分解协调模型 | 第24-25页 |
| ·现行的HEC-3调度方法 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 帕昭拉水库优化调度模型研究 | 第28-54页 |
| ·帕昭拉水库概况 | 第28-31页 |
| ·灌溉用水需求量分析 | 第31-40页 |
| ·农作物需水量 | 第32-34页 |
| ·有效降雨量 | 第34-35页 |
| ·灌溉用水需求量 | 第35-40页 |
| ·灌区内主要农作物收益 | 第40-48页 |
| ·灌溉工程运行和维护成本 | 第48页 |
| ·水库调度优化模型目标函数 | 第48-52页 |
| ·总收益 | 第49页 |
| ·总成本 | 第49页 |
| ·损耗 | 第49-51页 |
| ·水库优化调度目标函数 | 第51-52页 |
| ·水库调度优化模型约束条件 | 第52-53页 |
| ·水库容量约束 | 第52-53页 |
| ·水量平衡约束 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 遗传算法在帕昭拉水库优化调度中的应用 | 第54-78页 |
| ·遗传算法概述 | 第54-72页 |
| ·生物进化和遗传算法 | 第54-55页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第55-57页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第57-66页 |
| ·遗传算法的模式理论 | 第66-69页 |
| ·遗传算法的特点 | 第69-72页 |
| ·遗传算法在帕昭拉水库优化调度中的应用 | 第72-77页 |
| ·编码设计 | 第73-74页 |
| ·群体初始化 | 第74页 |
| ·适应度函数 | 第74-75页 |
| ·选择 | 第75-76页 |
| ·交叉 | 第76页 |
| ·变异 | 第76页 |
| ·控制参数的选择 | 第76-77页 |
| ·算法终止条件 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 系统仿真结果分析与比对 | 第78-87页 |
| ·优化调度曲线结果分析与比对 | 第78-83页 |
| ·灵敏度分析结果 | 第83-86页 |
| ·群体大小的影响 | 第83-84页 |
| ·交叉率的影响 | 第84页 |
| ·变异率的影响 | 第84-85页 |
| ·迭代次数的影响 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
