| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 前言 | 第8-12页 |
| 第一章 神经网络的基础知识 | 第12-19页 |
| ·神经网络的发展 | 第12-13页 |
| ·神经网络理论简介 | 第13-15页 |
| ·均方误差(MSE) | 第13-14页 |
| ·LMS算法 | 第14-15页 |
| ·回归神经网络 | 第15-18页 |
| ·Hopfield网络 | 第15-16页 |
| ·离散型Hopfield神经网络(DHNN) | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第二章 神经网络在卷积码解码中的应用 | 第19-40页 |
| ·简述 | 第19页 |
| ·卷积码简介 | 第19-25页 |
| ·卷积码编码 | 第19-21页 |
| ·卷积码的trellis图表示 | 第21-22页 |
| ·卷积码解码 | 第22-25页 |
| ·回归神经网络(RNN)运用的数学基础 | 第25-29页 |
| ·白噪声通信系统的结构 | 第25-26页 |
| ·噪声能量函数(NEF) | 第26-27页 |
| ·NEF函数的最小化 | 第27-29页 |
| ·RNN卷积码解码器 | 第29-31页 |
| ·解码器的结构 | 第29-30页 |
| ·RNN解码器的解码过程 | 第30-31页 |
| ·RNN卷积码解码器在高斯白噪声中的性能分析 | 第31-38页 |
| ·RNN解码器的实现过程 | 第32-33页 |
| ·硬判决解码 | 第33-34页 |
| ·软判决解码 | 第34页 |
| ·模拟解码 | 第34-35页 |
| ·一特殊码(无需SA算法) | 第35-37页 |
| ·迭代次数对RNN解码器效果的影响 | 第37-38页 |
| ·解码深度对RNN解码器效果的影响 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 RNN卷积码解码器在无线通信中的应用 | 第40-51页 |
| ·移动通信系统综述 | 第40-42页 |
| ·无线通信的发展 | 第40页 |
| ·蜂窝系统的发展 | 第40-42页 |
| ·移动通信的信道模型 | 第42-46页 |
| ·莱斯衰落信道 | 第43-45页 |
| ·瑞利衰落信道 | 第45-46页 |
| ·RNN卷积码解码器在移动通信中的性能分析 | 第46-50页 |
| ·RNN解码器在Rice衰落信道中的性能 | 第46页 |
| ·RNN解码器在瑞利衰落信道中的性能 | 第46-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第四章 RNN卷积码解码器在超宽带(UWB)通信系统中的应用 | 第51-60页 |
| ·超宽带通信简介 | 第51-52页 |
| ·超宽带通信系统 | 第52-56页 |
| ·跳时脉冲位置调制超宽带通信 | 第52-54页 |
| ·直接序列脉冲幅度调制超宽带通信 | 第54-56页 |
| ·RNN卷积码解码器在UWB通信中的性能分析 | 第56-59页 |
| ·脉冲幅度调制跳时超宽带通信 | 第56-58页 |
| ·脉冲位置调制直接序列超宽带通信 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 RNN卷积码解码器在光纤通信系统中的应用 | 第60-69页 |
| ·光纤数字通信简介 | 第60-61页 |
| ·光纤通信信道模型 | 第61-66页 |
| ·非对称X~2噪声信道 | 第62-63页 |
| ·非对称高斯信道的近似 | 第63-64页 |
| ·高斯近似的对称信道 | 第64页 |
| ·三个信道模型的对比 | 第64-66页 |
| ·仿真及结果讨论 | 第66-68页 |
| ·结束语 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第76页 |