| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·论文的研究内容 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 基于内容的图像检索概述 | 第11-19页 |
| ·基于内容的图像检索技术的产生和发展 | 第11-14页 |
| ·多媒体信息检索的起源 | 第11页 |
| ·图像的内容描述 | 第11-12页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索的特点 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索系统研究 | 第14-18页 |
| ·基于内容的图像检索系统的检索流程 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索系统的体系结构 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索系统性能评价 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于内容的图像检索的关键技术 | 第19-29页 |
| ·图像特征提取技术 | 第19-22页 |
| ·颜色特征 | 第19-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21-22页 |
| ·图像数据库索引技术 | 第22-23页 |
| ·图像特征的相似性度量技术 | 第23-26页 |
| ·基于距离函数的相似性度量方法 | 第23-25页 |
| ·非几何的相似性度量方法 | 第25-26页 |
| ·相关反馈技术 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于颜色特征的图像检索技术 | 第29-49页 |
| ·颜色空间模型的选择 | 第29-32页 |
| ·RGB颜色空间模型 | 第29-30页 |
| ·HSV颜色空间模型 | 第30-32页 |
| ·颜色空间模型选择标准 | 第32页 |
| ·颜色矢量的量化 | 第32-34页 |
| ·图像颜色量化理论 | 第32-33页 |
| ·颜色矢量量化方案的选择 | 第33-34页 |
| ·颜色特征提取方法研究 | 第34-41页 |
| ·基于HSV空间的颜色直方图法 | 第35-36页 |
| ·改进的分块主色法 | 第36-39页 |
| ·基于HSV空间的颜色聚合矢量法 | 第39-41页 |
| ·相关反馈技术的应用 | 第41-43页 |
| ·实验结果和分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 融合多种特征的图像检索技术 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·特征向量归一化理论 | 第49-51页 |
| ·基于纹理的图像检索技术研究 | 第51-53页 |
| ·灰度共生矩阵理论基础 | 第51-52页 |
| ·灰度共生矩阵算法实现 | 第52-53页 |
| ·综合颜色和纹理特征的图像检索方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 基于内容的图像检索在CGProject项目中的应用 | 第58-69页 |
| ·系统概述 | 第58-61页 |
| ·设计思想 | 第58页 |
| ·实验系统环境和开发工具 | 第58-59页 |
| ·系统功能模块分析 | 第59-60页 |
| ·系统工作流程分析 | 第60-61页 |
| ·图像数据库设计 | 第61-62页 |
| ·图像数据库的结构模型 | 第61页 |
| ·图像数据库的设计和实现 | 第61-62页 |
| ·基于内容的图像检索在CGProject项目中的实现 | 第62-66页 |
| ·CGProImageSearch系统在性能上的优化 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 7 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·课题研究总结 | 第69页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
