| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-25页 |
| ·电梯群控系统概述 | 第11-16页 |
| ·电梯系统的控制 | 第11-12页 |
| ·早期的电梯控制方式 | 第12页 |
| ·电梯群控方式 | 第12-15页 |
| ·电梯群控技术的发展 | 第15-16页 |
| ·电梯群控技术的研究内容及智能技术 | 第16-22页 |
| ·电梯群控系统的特点和难点 | 第16-18页 |
| ·电梯群控技术主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·电梯群控的智能技术 | 第19-22页 |
| ·电梯群控技术国内外研究情况和国内研究存在的问题 | 第22-24页 |
| ·本文的主要内容 | 第24-25页 |
| 第2章 基于模糊神经网络的电梯群控系统交通模式识别 | 第25-43页 |
| ·电梯群控系统的交通状况分析 | 第25-28页 |
| ·群控系统的交通客流构成 | 第25-26页 |
| ·交通模式类别 | 第26-28页 |
| ·模糊神经网络 | 第28-32页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第28-29页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第29-31页 |
| ·模糊神经网络的学习方法 | 第31-32页 |
| ·基于模糊神经网络的电梯群控系统交通模式识别 | 第32-43页 |
| ·交通模式特征的提取 | 第32-33页 |
| ·确定网络结构 | 第33-36页 |
| ·训练网络 | 第36-38页 |
| ·测试网络 | 第38-43页 |
| 第3章 电梯群控系统的多目标优化调度算法 | 第43-60页 |
| ·电梯群控系统多目标要求 | 第43-44页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第44-46页 |
| ·多目标优化模型 | 第44-45页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第45-46页 |
| ·电梯群控系统的多目标优化模型 | 第46-53页 |
| ·决策变量 | 第46页 |
| ·标目函数 | 第46-49页 |
| ·约束条件 | 第49页 |
| ·电梯群控系统模型的求解 | 第49-52页 |
| ·算例 | 第52-53页 |
| ·加权因子W_1，W_2，W_3的确定 | 第53-56页 |
| ·空闲期的调度原则和基于时间窗口的可改派策略 | 第56-60页 |
| 第4章 电梯群控系统的仿真与分析 | 第60-87页 |
| ·客流发生器的设计和开发 | 第60-64页 |
| ·电梯群控仿真软件开发 | 第64-73页 |
| ·开发平台eM-Plant简介 | 第64-65页 |
| ·仿真软件的总体方案 | 第65页 |
| ·仿真软件的图形界面 | 第65-67页 |
| ·仿真软件的功能实现 | 第67-73页 |
| ·群控算法仿真分析 | 第73-87页 |
| ·仿真环境设置 | 第73-74页 |
| ·群控算法仿真 | 第74-85页 |
| ·仿真结果分析 | 第85-87页 |
| 第5章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·全文总结 | 第87页 |
| ·研究展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 附录A 交通模式模糊推理规则 | 第93-95页 |
| 附录B 模糊神经网络训练样本 | 第95-98页 |
| 附录C 权值和交通模式对应表 | 第98-99页 |
| 个人简历 | 第99页 |