基于嵌入式声音识别技术的列车预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外列车接近预警技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·关于声音识别技术的发展状况 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 声音信号处理及识别 | 第15-24页 |
| ·声音信号的基本概念 | 第15-16页 |
| ·声音时域特征分析 | 第16-17页 |
| ·短时能量 | 第16页 |
| ·短时平均过零率 | 第16-17页 |
| ·声音频域特征分析 | 第17-18页 |
| ·离散傅里叶变换(DCT) | 第17-18页 |
| ·快速傅立叶变换(FFT) | 第18页 |
| ·模式识别方法简介 | 第18-21页 |
| ·统计模式识别 | 第19-20页 |
| ·模糊分类识别 | 第20页 |
| ·神经网络识别 | 第20-21页 |
| ·人工智能方法 | 第21页 |
| ·声音模式识别的计算机实现方法 | 第21-23页 |
| ·声音采集 | 第21-22页 |
| ·计算机实现模式识别 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 列车声音特征分析及识别方法 | 第24-42页 |
| ·列车轮轨噪声分析 | 第24-25页 |
| ·轮轨噪声分类 | 第24页 |
| ·轮轨噪声源 | 第24-25页 |
| ·采用列车声音识别进行列车预警的依据 | 第25页 |
| ·列车声音识别的工作路线 | 第25-33页 |
| ·列车声音分析 | 第25-27页 |
| ·列车接近时声音变化及其频率特征 | 第27-28页 |
| ·离线分析方法进行识别的可行性研究 | 第28-32页 |
| ·列车声音与干扰声音的差异性研究 | 第32-33页 |
| ·声音信号相关性处理在列车声音识别的应用 | 第33-37页 |
| ·相关函数与相关系数 | 第33-37页 |
| ·列车声音感知识别算法初步研究 | 第37-38页 |
| ·识别器的层次划分 | 第37页 |
| ·基于互相关系数的识别算法 | 第37-38页 |
| ·部分数据计算结果 | 第38页 |
| ·基于功率谱线谱特征的列车声音识别 | 第38-41页 |
| ·线谱特征模板 | 第39-40页 |
| ·模糊推理的声音线谱识别 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 列车声音识别装置设计 | 第42-60页 |
| ·基于DSP半仿真试验装置设计 | 第42-44页 |
| ·试验装置的功能要求 | 第42页 |
| ·总体设计 | 第42-43页 |
| ·基于DSP的声音处理装置硬件设计 | 第43-44页 |
| ·DSP的特点 | 第44-47页 |
| ·TMS320VC5409的主要性能简介 | 第44-45页 |
| ·DMA技术 | 第45-47页 |
| ·基于闪存的DPS5409的引导方式 | 第47页 |
| ·闪烁存储器 | 第47-48页 |
| ·电源设计 | 第48-49页 |
| ·DSP软件的开发 | 第49-51页 |
| ·DSP集成开发环境CCS | 第50-51页 |
| ·声音识别的软件设计 | 第51-55页 |
| ·总体流程 | 第51-52页 |
| ·基于声音互相关系数的识别算法流程 | 第52-53页 |
| ·声音线谱识别的算法流程 | 第53-54页 |
| ·DSP初始化 | 第54-55页 |
| ·DSP的DMA程序 | 第55-59页 |
| ·相关寄存器的设置 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 部分试验结果 | 第60-64页 |
| ·采用互相关方法对声音识别结果 | 第60-61页 |
| ·基于线谱的识别结果 | 第61-62页 |
| ·现场提取的列车声音的线谱特征分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
