图像处理在管制瓶视觉检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·机器视觉的概况与发展 | 第13-16页 |
| ·机器视觉系统的发展状况 | 第13-14页 |
| ·机器视觉系统在工业上的应用 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第16-18页 |
| ·数字图像处理技术的发展历程 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理技术在工业上的应用 | 第17-18页 |
| ·DSP技术的概述 | 第18-20页 |
| ·DSP技术的发展动态 | 第18-19页 |
| ·DSP技术在工业上的应用 | 第19-20页 |
| ·本课题的研究背景与意义 | 第20页 |
| ·本课题的来源与本文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 管制瓶检测系统的总体方案设计与硬件的选取 | 第22-33页 |
| ·系统总体设计框架和目标 | 第22-26页 |
| ·管制瓶检测的标准 | 第22-23页 |
| ·性能指标与设计准则 | 第23-24页 |
| ·系统总体设计方案 | 第24-26页 |
| ·系统硬件的选取 | 第26-33页 |
| ·光源与照明的设计 | 第26-28页 |
| ·相机与镜头的选取 | 第28-31页 |
| ·视觉板卡的选取 | 第31-33页 |
| 第三章 图像处理算法的选择与应用 | 第33-53页 |
| ·图像的数字化 | 第33-34页 |
| ·图像去噪算法的选取 | 第34-37页 |
| ·图像增强算法的选取 | 第37-40页 |
| ·图像的直方图均衡化 | 第38-39页 |
| ·图像的对比度线性展宽 | 第39-40页 |
| ·图像锐化算法的选取 | 第40-44页 |
| ·图像分割算法的选取 | 第44-48页 |
| ·图像的腐蚀处理 | 第48-49页 |
| ·管制瓶瓶口的缺陷检测 | 第49-50页 |
| ·管制瓶瓶身与瓶底的缺陷检测 | 第50-53页 |
| 第四章 基于DSP的图像处理实验系统 | 第53-63页 |
| ·基于DSP的视觉检测系统框架 | 第53-54页 |
| ·DSP实验平台的建立 | 第54-57页 |
| ·图像处理算法的DSP实现 | 第57-59页 |
| ·系统的误差分析和测试 | 第59-63页 |
| ·影响系统的主要误差因素 | 第59-60页 |
| ·系统的测试 | 第60-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| ·主要完成的工作 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
