| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·车辆调度问题概述 | 第12-15页 |
| ·车辆调度问题的描述 | 第12-13页 |
| ·车辆调度问题的构成要素 | 第13-14页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第14-15页 |
| ·车辆调度问题的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 蚁群算法的概述 | 第17-23页 |
| ·蚁群算法背景介绍 | 第17页 |
| ·基本蚁群算法 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的基本思路 | 第17-18页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第18-19页 |
| ·基本蚁群算法参数说明 | 第19页 |
| ·蚁群算法的优缺点及研究进展 | 第19-22页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的缺陷 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 多配送中心车辆调度问题数学模型 | 第23-35页 |
| ·多配送中心车辆调度问题的概述 | 第23-24页 |
| ·分解法求解多配送中心车辆调度问题 | 第24-29页 |
| ·分解法概述 | 第24-25页 |
| ·分解法求解无时限多配送中心车辆调度问题模型 | 第25-27页 |
| ·分解法求解有时限多配送中心车辆调度问题模型 | 第27-29页 |
| ·整体法求解多配送中心车辆调度问题 | 第29-34页 |
| ·整体法概述 | 第29-30页 |
| ·整体法求解无时限多配送中心车辆调度问题模型 | 第30-31页 |
| ·整体法求解有时限多配送中心车辆调度问题模型 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 无时限多配送中心车辆调度问题的蚁群算法 | 第35-50页 |
| ·蚁群算法求解多配送中心车辆调度问题的概述 | 第35页 |
| ·分解法求解无时限多配送中心车辆调度问题的蚁群算法 | 第35-41页 |
| ·算法描述 | 第35-38页 |
| ·算法改进及参数选择 | 第38-41页 |
| ·实现过程 | 第41页 |
| ·整体法求解无时限多配送中心车辆调度问题的蚁群算法 | 第41-46页 |
| ·算法描述 | 第41-45页 |
| ·实现过程 | 第45-46页 |
| ·算法的实验计算及结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 有时限多配送中心车辆调度问题的蚁群算法 | 第50-61页 |
| ·分解法求解有时限多配送中心车辆调度问题的蚁群算法 | 第50-54页 |
| ·算法描述 | 第50-53页 |
| ·实现过程 | 第53-54页 |
| ·整体法求解有时限多配送中心车辆调度问题的蚁群算法 | 第54-58页 |
| ·算法描述 | 第54-57页 |
| ·实现过程 | 第57-58页 |
| ·算法的实验计算及结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-62页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第61页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间主要发表的学术论文 | 第66页 |
