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信息融合技术在舰船组合导航系统中的应用研究

第1章 绪论第1-17页
   ·信息融合基础第9-14页
     ·信息融合发展概述第9-10页
     ·信息融合原理第10-11页
     ·信息融合的方法第11-13页
     ·信息融合的研究方向第13-14页
   ·组合导航系统的发展状况第14-15页
   ·本课题的研究目的及所作的工作第15-17页
第2章 推算航位、GPS、劳兰C导航定位系统第17-24页
   ·推算航位系统第17-18页
   ·GPS导航系统第18-21页
     ·GPS定位原理第18-20页
     ·GPS导航系统的特点第20-21页
   ·劳兰C导航系统第21-23页
     ·双曲线导航的基本原理第21-22页
     ·劳兰C导航系统的特点第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 卡尔曼滤波技术第24-43页
   ·卡尔曼滤波离散数学模型第24-25页
   ·卡尔曼滤波算法分析第25-27页
   ·联邦滤波算法第27-36页
     ·联邦滤波算法的信息分配原理第28-29页
     ·联邦滤波计算过程第29-31页
     ·联邦滤波器的常用结构第31-34页
     ·联合滤波算法的特点第34-36页
   ·卡尔曼滤波发散和抑制第36-42页
     ·卡尔曼滤波发散的判据第36-37页
     ·抑制卡尔曼滤波发散的方法第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 导航数据预处理技术第43-50页
   ·量测数据的时间归一第43-44页
   ·系统误差改正第44-46页
   ·量测数据的野值剔除第46-47页
   ·数据压缩第47-49页
     ·数据压缩方法第47-48页
     ·导航传感器的量测方差第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 舰船组合导航系统仿真第50-68页
   ·状态方程的建立第50-53页
   ·观测方程的建立第53-61页
     ·推算航位/GPS组合导航模式及仿真第53-57页
     ·推算航位/劳兰C组合导航模式及仿真第57-59页
     ·推算航位/劳兰C/GPS组合导航模式及仿真第59-61页
   ·自适应在卡尔曼滤波中的应用第61-63页
   ·自适应在联邦滤波中的应用第63-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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