| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 绪论 | 第9-12页 |
| 第一章 共振散射理论 | 第12-20页 |
| ·共振散射理论 | 第12-17页 |
| ·Lamp-type 波 | 第17页 |
| ·Scholte-Stoneley 波 | 第17-18页 |
| ·吻合频率 | 第18页 |
| ·有关理论的通用公式 | 第18页 |
| ·共振信号的相关检测 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 自适应滤波器算法提取散射波中的共振散射信号 | 第20-41页 |
| ·自适应滤波器的基本原理和算法 | 第20-25页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第20-22页 |
| ·FIR 自适应滤波器 | 第22-23页 |
| ·递归最小二乘（RLS）自适应算法 | 第23-24页 |
| ·递归最小二乘（RLS）自适应算法性能分析 | 第24-25页 |
| ·实验系统 | 第25-26页 |
| ·发射波形 | 第26页 |
| ·算法系统的设计 | 第26-28页 |
| ·时延估计 | 第28-32页 |
| ·时延估计原理 | 第28-31页 |
| ·时延估计的工程实现 | 第31-32页 |
| ·RLS 自适应滤波的工程实现 | 第32-33页 |
| ·实验结果和分析 | 第33-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 AR模型估计共振散射谱 | 第41-47页 |
| ·AR 模型应用于声散射 | 第41-42页 |
| ·AR 模型中的阶数的选定 | 第42页 |
| ·远端共振谱的分析 | 第42-44页 |
| ·解卷积后AR 模型提取共振谱 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 时频分析中的理论和方法 | 第47-62页 |
| ·信号的时频表示和时频分布 | 第47-48页 |
| ·不确定性原理 | 第48-49页 |
| ·Wigner-Ville分布及其相关的两个重要分布 | 第49-51页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第49-50页 |
| ·伪Wigner-Ville 分布 | 第50-51页 |
| ·平滑伪Wigner-Ville 分布 | 第51页 |
| ·时频分布的性能评价与改进 | 第51-52页 |
| ·重排方法消除交叉项 | 第52-56页 |
| ·频谱图的重排 | 第52-53页 |
| ·Cohen 类分布的重排 | 第53-54页 |
| ·仿射类分布的重排 | 第54-55页 |
| ·重排方法的计算机仿真 | 第55-56页 |
| ·重排图的脊和轮廓的提取方法 | 第56-57页 |
| ·脊和轮廓的提取方法的原理 | 第56页 |
| ·脊和轮廓的提取方法的计算机仿真 | 第56-57页 |
| ·使用模糊函数的方法消除交叉项 | 第57-59页 |
| ·窄带模糊函数以及和WVD 的联系 | 第57-58页 |
| ·宽带模糊函数 | 第58页 |
| ·消除交叉项的计算机仿真 | 第58-59页 |
| ·Radon-Winger变换 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 松花湖湖试数据处理 | 第62-77页 |
| ·松花湖湖试系统 | 第62页 |
| ·松花湖湖试数据预处理 | 第62-65页 |
| ·波束形成的基本原理 | 第62-64页 |
| ·波束形成的工程处理 | 第64-65页 |
| ·时频分析在松花湖湖试数据中的应用 | 第65-76页 |
| ·环境噪声背景中信号检测的时频分析仿真研究 | 第66-71页 |
| ·混响噪声背景中信号检测的时频分析仿真研究 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 总结和展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |