摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
·Agent概念 | 第11-17页 |
·Agent定义及属性 | 第11-13页 |
·Agent形式化模型 | 第13-15页 |
·Agent体系结构 | 第15-17页 |
·Agent通信 | 第17页 |
·多Agent系统 | 第17-21页 |
·MAS概念 | 第18-19页 |
·MAS主要研究方向 | 第19-20页 |
·研究工具 | 第20-21页 |
·研究现状 | 第21-22页 |
·研究内容与主要创新 | 第22-23页 |
·本文结构 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第二章 多Agent之间的交互作用 | 第25-43页 |
·合作、协调、协商 | 第25-30页 |
·定义 | 第25-28页 |
·目标相容性 | 第28-30页 |
·多Agent间合作 | 第30-32页 |
·合同网模型 | 第30-31页 |
·黑板模型 | 第31页 |
·部分全局规划 | 第31-32页 |
·联合意图模型 | 第32页 |
·多Agent间协调 | 第32-39页 |
·基于行为的协调 | 第33-34页 |
·基于协进化的协调 | 第34-35页 |
·基于博弈论的协调 | 第35-37页 |
·基于社会的协调 | 第37-39页 |
·多Agent间的非协调 | 第39-41页 |
·竞争关系 | 第39-40页 |
·敌对关系 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第三章 基于广义相关性的Agent交互作用量化表示 | 第43-55页 |
·存在的问题 | 第43-44页 |
·柔性逻辑——泛逻辑 | 第44-48页 |
·泛逻辑的提出 | 第44-45页 |
·柔性因子--广义相关系数 | 第45-48页 |
·基于广义相关性的MAS交互作用量化表示 | 第48-50页 |
·与其他模型的对比 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于广义相关性的Agent决策模型 | 第55-75页 |
·社会责任Agent | 第55-60页 |
·计算模型 | 第56-57页 |
·改进的计算模型 | 第57-60页 |
·存在的问题 | 第60页 |
·基于广义相关性的Agent决策模型 | 第60-66页 |
·基于广义相关系数的决策函数在博弈论中的仿真实验 | 第66-73页 |
·囚徒困境博弈 | 第66-69页 |
·社会福利博弈 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第五章 基于广义相关性的Agent BDI模型及体系结构 | 第75-91页 |
·Agent的BDI模型 | 第75-78页 |
·Cohen与Levesque的模型 | 第75-76页 |
·Rao与Georgeff的模型 | 第76-77页 |
·BDI模型与效用函数相结合 | 第77-78页 |
·基于广义相关性的Agent BDI模型 | 第78-81页 |
·模型定义 | 第78-79页 |
·信念模型 | 第79-81页 |
·Agent体系结构 | 第81-89页 |
·基于慎思的Agent体系结构 | 第81-84页 |
·基于广义相关性的Agent体系结构 | 第84-87页 |
·Agent行为主要过程 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第六章 GCC-MAS实验仿真 | 第91-105页 |
·GCC-MAS实验描述 | 第91-92页 |
·仿真环境——Swarm简介 | 第92-94页 |
·Swarm基本组成 | 第93页 |
·Swarm实验过程 | 第93-94页 |
·Swarm仿真平台下GCC-MAS系统 | 第94-98页 |
·实验环境 | 第94-96页 |
·GCCAgent | 第96-97页 |
·目标规则 | 第97-98页 |
·实验数据及结果 | 第98-104页 |
·同构GCC-MAS | 第98-101页 |
·异构GCC-MAS | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第七章 总结与展望 | 第105-109页 |
·本文工作与创新点 | 第105-106页 |
·今后的研究方向 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
在学期间的研究成果及发表的论文 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |