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基于广义相关性的多Agent交互作用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·Agent概念第11-17页
     ·Agent定义及属性第11-13页
     ·Agent形式化模型第13-15页
     ·Agent体系结构第15-17页
     ·Agent通信第17页
   ·多Agent系统第17-21页
     ·MAS概念第18-19页
     ·MAS主要研究方向第19-20页
     ·研究工具第20-21页
   ·研究现状第21-22页
   ·研究内容与主要创新第22-23页
   ·本文结构第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 多Agent之间的交互作用第25-43页
   ·合作、协调、协商第25-30页
     ·定义第25-28页
     ·目标相容性第28-30页
   ·多Agent间合作第30-32页
     ·合同网模型第30-31页
     ·黑板模型第31页
     ·部分全局规划第31-32页
     ·联合意图模型第32页
   ·多Agent间协调第32-39页
     ·基于行为的协调第33-34页
     ·基于协进化的协调第34-35页
     ·基于博弈论的协调第35-37页
     ·基于社会的协调第37-39页
   ·多Agent间的非协调第39-41页
     ·竞争关系第39-40页
     ·敌对关系第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 基于广义相关性的Agent交互作用量化表示第43-55页
   ·存在的问题第43-44页
   ·柔性逻辑——泛逻辑第44-48页
     ·泛逻辑的提出第44-45页
     ·柔性因子--广义相关系数第45-48页
   ·基于广义相关性的MAS交互作用量化表示第48-50页
   ·与其他模型的对比第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于广义相关性的Agent决策模型第55-75页
   ·社会责任Agent第55-60页
     ·计算模型第56-57页
     ·改进的计算模型第57-60页
   ·存在的问题第60页
   ·基于广义相关性的Agent决策模型第60-66页
   ·基于广义相关系数的决策函数在博弈论中的仿真实验第66-73页
     ·囚徒困境博弈第66-69页
     ·社会福利博弈第69-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 基于广义相关性的Agent BDI模型及体系结构第75-91页
   ·Agent的BDI模型第75-78页
     ·Cohen与Levesque的模型第75-76页
     ·Rao与Georgeff的模型第76-77页
     ·BDI模型与效用函数相结合第77-78页
   ·基于广义相关性的Agent BDI模型第78-81页
     ·模型定义第78-79页
     ·信念模型第79-81页
   ·Agent体系结构第81-89页
     ·基于慎思的Agent体系结构第81-84页
     ·基于广义相关性的Agent体系结构第84-87页
     ·Agent行为主要过程第87-89页
   ·本章小结第89-91页
第六章 GCC-MAS实验仿真第91-105页
   ·GCC-MAS实验描述第91-92页
   ·仿真环境——Swarm简介第92-94页
     ·Swarm基本组成第93页
     ·Swarm实验过程第93-94页
   ·Swarm仿真平台下GCC-MAS系统第94-98页
     ·实验环境第94-96页
     ·GCCAgent第96-97页
     ·目标规则第97-98页
   ·实验数据及结果第98-104页
     ·同构GCC-MAS第98-101页
     ·异构GCC-MAS第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-109页
   ·本文工作与创新点第105-106页
   ·今后的研究方向第106-109页
参考文献第109-119页
在学期间的研究成果及发表的论文第119-121页
致谢第121-122页

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