| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 汉字识别技术原理及现状 | 第15-27页 |
| ·汉字识别概述 | 第15-17页 |
| ·汉字识别研究范围 | 第15-16页 |
| ·汉字识别研究的历史回顾和现状 | 第16页 |
| ·汉字识别的输入设备 | 第16-17页 |
| ·汉字识别的原理和一般方法 | 第17-23页 |
| ·汉字识别的原理 | 第17-19页 |
| ·汉字识别中的预处理技术 | 第19-20页 |
| ·汉字识别的一般方法 | 第20-23页 |
| ·印刷体汉字识别的研究 | 第23-27页 |
| ·研究历程 | 第23-24页 |
| ·印刷体汉字的类别 | 第24页 |
| ·印刷体汉字识别的分类 | 第24页 |
| ·印刷体汉字分类的几种主要特征 | 第24-27页 |
| 第三章 图像处理和模式识别 | 第27-32页 |
| ·图像处理基本理论 | 第27-29页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第27-28页 |
| ·图像处理方法概述 | 第28-29页 |
| ·模式识别基本理论 | 第29-32页 |
| ·模式和模式识别的概念 | 第29-30页 |
| ·模式识别的基本方法 | 第30-32页 |
| 第四章 顶点链编码技术与区域标定自动机 | 第32-41页 |
| ·顶点链编码技术 | 第32-35页 |
| ·顶点链编码 | 第32-34页 |
| ·顶点链编码的特性 | 第34-35页 |
| ·区域标定自动机 | 第35-41页 |
| ·正方形点阵中二值图像的标定 | 第36-38页 |
| ·正三边形图像的区域标定自动机 | 第38-39页 |
| ·正六边形图像的区域标定自动机 | 第39-40页 |
| ·区域标定自动机的特性及应用 | 第40-41页 |
| 第五章 基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取方法 | 第41-62页 |
| ·基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取方法的原理 | 第41-43页 |
| ·常规汉字特征点的基本概念 | 第41-42页 |
| ·基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取方法简述 | 第42页 |
| ·基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取方法的特点及创新 | 第42-43页 |
| ·基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取方法的算法 | 第43-62页 |
| ·基于顶点链编码的印刷体汉字特征点提取方法的总体流程 | 第43-44页 |
| ·由顶点链编码初步得到特征点集的各类标示算法 | 第44-53页 |
| ·优化特征点集的算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果和结论 | 第55-62页 |
| 第六章 算法实验系统的开发 | 第62-68页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第62页 |
| ·本实验系统中数字图像的存储方式 | 第62-63页 |
| ·面向对象的位图编程 | 第63-65页 |
| ·面向对象程序设计方法 | 第63-64页 |
| ·面向对象的位图编程 | 第64-65页 |
| ·算法实验系统的设计 | 第65-68页 |
| ·基本模块设计 | 第65页 |
| ·各模块功能 | 第65-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·发展与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |