证据推理组合方法的分类、评价准则及应用研究
第一章 绪论 | 第1-21页 |
·引言 | 第9页 |
·证据推理的基本理论 | 第9-11页 |
·证据的组合条件 | 第11-14页 |
·Dempster组合规则的使用条件 | 第11-12页 |
·相关证据的处理 | 第12-14页 |
·证据推理的最新进展 | 第14-18页 |
·DSmT理论 | 第14-15页 |
·DST,DSmT与概率论之间的关系 | 第15-17页 |
·证据推理的组合方法 | 第17页 |
·证据组合评价准则 | 第17-18页 |
·证据推理存在的问题及研究方向 | 第18-19页 |
·本文的研究背景及内容简介 | 第19-21页 |
第二章 证据推理组合方法分类 | 第21-32页 |
·引言 | 第21页 |
·Dempster组合规则存在的问题 | 第21-23页 |
·信度分配不当 | 第22页 |
·处理高冲突信息融合存在的问题 | 第22-23页 |
·证据冲突产生的原因 | 第23页 |
·证据推理组合方法的分类 | 第23-31页 |
·模型改进法 | 第24页 |
·冲突信息分配的组合规则改进法 | 第24-27页 |
·全信息分配的组合规则改进法 | 第27-28页 |
·组合证据改进法 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 证据组合方法的评价体系 | 第32-52页 |
·引言 | 第32页 |
·基本性质 | 第32-35页 |
·交换性 | 第33页 |
·结合性 | 第33-34页 |
·同一性 | 第34-35页 |
·特有的性质 | 第35-45页 |
·极化性 | 第36-44页 |
·抗高冲突性 | 第44-45页 |
·聚焦性 | 第45页 |
·工程可用性 | 第45-50页 |
·便利性 | 第45-46页 |
·鲁棒性 | 第46-47页 |
·复杂性 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50页 |
附录A | 第50-52页 |
第四章 评价准则的定量分析 | 第52-69页 |
·引言 | 第52页 |
·极化性的典型算例分析 | 第52-57页 |
·抗高冲突性的典型算例分析 | 第57-61页 |
·聚焦性的典型算例分析 | 第61-62页 |
·鲁棒性的典型算例分析 | 第62-65页 |
·复杂性的典型算例分析 | 第65-67页 |
·12种组合方法的评价准则比较分析结果 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 证据推理在序列图像识别中的应用 | 第69-83页 |
·引言 | 第69页 |
·证据推理应用中的关键问题 | 第69-72页 |
·证据推理的应用方案设计 | 第69-70页 |
·基本置信指派函数的构造 | 第70-71页 |
·基于证据推理的决策方法 | 第71-72页 |
·证据推理在序列图像识别中的应用 | 第72-82页 |
·问题描述 | 第72-73页 |
·算法实现 | 第73-76页 |
·仿真结果和分析 | 第76-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-91页 |
作者硕士期间完成的文章 | 第91页 |
作者硕士期间参与的项目 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第93页 |
西北工业大学学位论文原创性声明 | 第93页 |