不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-34页 |
| 1．1 选题背景与研究意义 | 第13-16页 |
| 1．1．1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1．1．2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1．2 国内外VRC问题研究现状 | 第16-27页 |
| 1．2．1 国外VRC问题研究综述 | 第17-25页 |
| 1．2．2 国内VRC问题研究综述 | 第25-27页 |
| 1．3 研究中存在的问题 | 第27-31页 |
| 1．4 本论文研究内容 | 第31-34页 |
| 第2章 理想／瞬时动态用户最优分配模型比较 | 第34-43页 |
| 2．1 问题的提出 | 第34-35页 |
| 2．2 符号体系及相关约束 | 第35-36页 |
| 2．3 模型的建立 | 第36-38页 |
| 2．4 求解算法 | 第38-40页 |
| 2．5 模型的比较 | 第40-42页 |
| 2．6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 城市交通中车辆择路行为实证研究 | 第43-55页 |
| 3．1 问题的提出 | 第43-44页 |
| 3．2 问题分析 | 第44-47页 |
| 3．3 择路行为假设 | 第47-49页 |
| 3．4 实证研究 | 第49-54页 |
| 3．4．1 研究方法 | 第50页 |
| 3．4．2 择路行为的损失规避原则研究 | 第50-51页 |
| 3．4．3 择路行为的理论假设研究 | 第51页 |
| 3．4．4 择路行为的情景依赖性研究 | 第51-54页 |
| 3．5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 随机旅行时间局内车辆路径选择研究 | 第55-62页 |
| 4．1 问题的提出 | 第55-56页 |
| 4．2 模型构建 | 第56-57页 |
| 4．3 问题分析 | 第57-59页 |
| 4．3．1 新起点策略 | 第58-59页 |
| 4．3．2 新起点策略的系数修正 | 第59页 |
| 4．4 模型求解 | 第59页 |
| 4．5 数值仿真分析 | 第59-61页 |
| 4．6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 城市交通车辆模糊路径的柔性选择策略 | 第62-70页 |
| 5．1 问题的提出 | 第62-63页 |
| 5．2 模型的建立 | 第63-66页 |
| 5．2．1 问题分析 | 第63-65页 |
| 5．2．2 数学模型 | 第65-66页 |
| 5．3 求解柔性选择路径的启发式算法 | 第66-67页 |
| 5．3．1 算法设计 | 第66页 |
| 5．3．2 旅行距离计算 | 第66-67页 |
| 5．4 随机实验及分析 | 第67-69页 |
| 5．5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 约束路网中车辆出行选择研究 | 第70-77页 |
| 6．1 问题的提出 | 第70-71页 |
| 6．2 问题的提出 | 第71-72页 |
| 6．3 优化算法设计 | 第72-74页 |
| 6．3．1 染色体编码 | 第72页 |
| 6．3．2 适应度函数 | 第72-73页 |
| 6．3．3 染色体选择 | 第73页 |
| 6．3．4 染色体交叉 | 第73-74页 |
| 6．3．5 染色体变异 | 第74页 |
| 6．4 算例 | 第74-76页 |
| 6．5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 车辆随机路径选择的GERT算法研究 | 第77-82页 |
| 7．1 GERT算法概述 | 第77页 |
| 7．2 问题的提出 | 第77-78页 |
| 7．3 解决问题的基本思路及模型建立 | 第78-80页 |
| 7．3．1 车辆旅行费用与时间相关的GERT模型 | 第78-79页 |
| 7．3．2 随机路径选择分析 | 第79-80页 |
| 7．4 算例 | 第80-81页 |
| 7．5 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 主要参考文献 | 第87-104页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研情况 | 第104页 |
