复杂几何模型扫描数据的孔,槽及表面类型的检测
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1. 绪论 | 第8-17页 |
·引言 | 第8-10页 |
·课题的开发背景及意义 | 第10-14页 |
·数据预处理技术 | 第11页 |
·特征识别 | 第11-13页 |
·视觉研究 | 第13-14页 |
·本文的研究目标、内容及拟解决的关键问题 | 第14-17页 |
·研究目标 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·拟解决的关键问题 | 第15-16页 |
·本文主要内容 | 第16-17页 |
2 复杂几何特征识别系统方案设计 | 第17-23页 |
·复杂几何特征识别系统工作过程分析 | 第17-19页 |
·复杂几何特征识别系统总体方案设计 | 第19-21页 |
·识别系统体系结构 | 第19-20页 |
·识别系统体系结构的功能 | 第20-21页 |
·识别系统体系结构的优点 | 第21页 |
·复杂几何特征识别系统软件功能结构 | 第21-23页 |
3 数学模型及算法 | 第23-44页 |
·识别方法概述 | 第23-24页 |
·特征库 | 第24-25页 |
·几何属性提取 | 第25-33页 |
·链代码属性 | 第26-28页 |
·凹/凸性 | 第28-29页 |
·圆/直性 | 第29-32页 |
·开/闭性 | 第32-33页 |
·特征识别 | 第33-44页 |
·人工神经网络(ANN)介绍 | 第33-41页 |
·特征识别 | 第41-44页 |
4 基于 C++和 Open GL 的软件开发 | 第44-49页 |
·本软件系统结构功能 | 第44-46页 |
·Open GL 介绍 | 第46-47页 |
·Open GL 图形工具库的设计 | 第47-49页 |
5 逆向设计实例 | 第49-66页 |
·概述 | 第49-53页 |
·具有典型几何特征零件的逆求实例 | 第53-58页 |
·试验背景 | 第53-54页 |
·试验方案 | 第54-56页 |
·试验结果分析 | 第56-58页 |
·QT 双叶型机械心瓣逆求实例 | 第58-66页 |
·试验背景 | 第58-61页 |
·试验方案 | 第61-63页 |
·试验结果分析 | 第63-66页 |
6 结论及进一步的工作 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者在攻读硕士学位期间的主要研究工作 | 第70-71页 |
声明 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |