| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-21页 |
| ·电力市场中的电价 | 第8-10页 |
| ·电价的形成 | 第8页 |
| ·电价的影响因素 | 第8-9页 |
| ·电价的特点 | 第9-10页 |
| ·电价在电力市场中的核心作用 | 第10页 |
| ·电价预测的基本概念及其意义 | 第10-12页 |
| ·电价预测的基本概念 | 第10-11页 |
| ·电价预测的意义 | 第11-12页 |
| ·电价预测的研究现状 | 第12-19页 |
| ·电价预测的分类 | 第12-13页 |
| ·电价预测与负荷预测异同点 | 第13-15页 |
| ·电价预测的主要难点 | 第15-16页 |
| ·电价预测的方法 | 第16-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第21-31页 |
| ·小波变换的发展概况 | 第21-23页 |
| ·傅立叶变换 | 第21-22页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第22页 |
| ·小波变换理论的产生 | 第22-23页 |
| ·小波变换 | 第23-29页 |
| ·连续小波变换 | 第24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第25-27页 |
| ·快速小波变换——MALLAT算法 | 第27-29页 |
| ·小波变换理论应用于电价预测的基本思想 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 神经网络的基本理论 | 第31-37页 |
| ·人工神经网络简介 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的特点和基本原理 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络用于电价预测 | 第33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-36页 |
| ·BP网络的结构 | 第33-34页 |
| ·BP算法学习训练过程 | 第34-35页 |
| ·BP网络的优缺点 | 第35-36页 |
| ·BP算法的改进 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 小波神经网络模型在电力系统短期电价预测中的应用 | 第37-47页 |
| ·预测模型的基本思路 | 第37页 |
| ·预测模型A的构建 | 第37-44页 |
| ·小波基及分解尺度的选择 | 第38-40页 |
| ·电价序列的小波分解及单支重构 | 第40-41页 |
| ·各个电价子序列的预测模型 | 第41-44页 |
| ·预测模型B的构建 | 第44-46页 |
| ·边界问题的处理 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 模型仿真与结果分析 | 第47-57页 |
| ·使用的软件工具简介 | 第47-48页 |
| ·预测结果评价指标 | 第48页 |
| ·预测模型的仿真 | 第48-56页 |
| ·预测模型的MATLAB程序实现简介 | 第48-50页 |
| ·网络预测结果修正 | 第50-53页 |
| ·模型仿真结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·有待研究的问题 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |