基于机器视觉的光纤头表面缺陷检测应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·机器视觉检测系统概述 | 第11-13页 |
| ·机器视觉检测系统的概念及原理 | 第11-12页 |
| ·机器视觉检测系统的应用现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·基于机器视觉的光纤头表面缺陷检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 光纤头表面同心度检测 | 第15-41页 |
| ·光纤头表面同心度检测的原理 | 第15-18页 |
| ·光纤头表面同心度检测的思路 | 第16-17页 |
| ·光纤头表面内圆圆心位置的拟合步骤 | 第17-18页 |
| ·内圆边缘掩膜提取 | 第18-21页 |
| ·一种自适应的二值化算法 | 第18-19页 |
| ·内圆轮廓提取及形态学处理 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-21页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第21-23页 |
| ·内圆边缘像素点选取 | 第23-27页 |
| ·最小二乘拟合圆 | 第23-25页 |
| ·随机采样一致 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·内圆边缘亚像素位置拟合 | 第27-40页 |
| ·三次Facet 模型 | 第28-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 光纤头表面划痕检测 | 第41-62页 |
| ·光纤头表面划痕检测的原理 | 第41-42页 |
| ·光纤头表面划痕检测的思路 | 第41-42页 |
| ·光纤头表面划痕检测的步骤 | 第42页 |
| ·光纤头表面灰度图像预处理 | 第42-45页 |
| ·划痕检测区域提取 | 第42页 |
| ·高斯滤波 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·划痕的初步检测 | 第45-53页 |
| ·基于梯度特征的区域生长 | 第45-49页 |
| ·线支撑区域的矩形逼近 | 第49-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·划痕的定位 | 第53-61页 |
| ·划痕验证 | 第53-56页 |
| ·划痕合并 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第62-71页 |
| ·光纤头表面同心度检测实验 | 第62-66页 |
| ·光纤头表面同心度检测流程图 | 第63页 |
| ·光纤头表面同心度检测结果分析 | 第63-66页 |
| ·光纤头表面划痕检测实验 | 第66-70页 |
| ·光纤头表面划痕检测流程图 | 第66-68页 |
| ·光纤头表面划痕检测结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
