| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及现状 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 运动目标提取算法研究 | 第16-47页 |
| ·运动目标提取算法的分类和选定 | 第16-17页 |
| ·基于颜色MOG的运动目标提取算法研究 | 第17-25页 |
| ·经典MOG算法简介 | 第17-21页 |
| ·MOG算法改进策略 | 第21-22页 |
| ·综合MRF的MOG改进 | 第22-25页 |
| ·运动目标提取过程中阴影抑制研究 | 第25-27页 |
| ·基于HSV空间的阴影抑制 | 第25-26页 |
| ·基于边缘检测的阴影抑制 | 第26页 |
| ·基于颜色特征不变量的阴影抑制 | 第26-27页 |
| ·阴影抑制算法和MOG及MRF的组合 | 第27页 |
| ·仿真结果与数据分析 | 第27-47页 |
| ·实验结果定性分析 | 第27-31页 |
| ·基于VIPER的定量分析 | 第31-46页 |
| ·VIPER工具介绍 | 第31-33页 |
| ·评估参数 | 第33-37页 |
| ·测定结果 | 第37-46页 |
| ·实验结论 | 第46-47页 |
| 第三章 基于DM6437架构的目标提取算法实现和优化 | 第47-73页 |
| ·系统硬件平台和软件开发简介 | 第47-51页 |
| ·运动目标提取算法的DSP C代码移植 | 第51-52页 |
| ·基于DSP 的优化 | 第52-69页 |
| ·关键技术介绍 | 第53-58页 |
| ·Cache | 第53-56页 |
| ·Pipeline | 第56-58页 |
| ·采用的优化策略 | 第58-69页 |
| ·算法层面和软件级别优化 | 第58-68页 |
| ·基于硬件的优化 | 第68-69页 |
| ·处理结果评估 | 第69-73页 |
| ·优化过程时间记录 | 第69-71页 |
| ·时间控制策略 | 第71-72页 |
| ·实时处理结果 | 第72-73页 |
| 第四章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |