| 前言 | 第1-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-16页 |
| ·Agent技术介绍 | 第8-13页 |
| ·Ａｇｅｎｔ概念、结构、环境、分类 | 第8-10页 |
| ·Ａｇｅｎｔ实现技术 | 第10-12页 |
| ·Ａｇｅｎｔ技术与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ结合的必然性 | 第12-13页 |
| ·Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境中的Ａｇｅｎｔ应用 | 第13页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ适应性含义及Ａｇｅｎｔ与环境交互过程 | 第13-15页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ适应性含义 | 第13-14页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ与环境交互过程 | 第14-15页 |
| ·本文内容 | 第15-16页 |
| 第二章 信息Agent系统的分析与设计 | 第16-33页 |
| ·面向Ａｇｅｎｔ方法 | 第16-17页 |
| ·面向Ａｇｅｎｔ的思想和目标 | 第16页 |
| ·面向Ａｇｅｎｔ的分析 | 第16-17页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ系统分析 | 第17-20页 |
| ·基于扩展面向对象方法论的分析 | 第18页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ系统组织结构 | 第18-19页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ系统的实现模型 | 第19-20页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ系统设计 | 第20-21页 |
| ·工作流程 | 第21-22页 |
| ·系统安全控制流程 | 第21页 |
| ·用户Ａｇｅｎｔ工作流程 | 第21-22页 |
| ·搜索Ａｇｅｎｔ工作流程 | 第22页 |
| ·Ａｇｅｎｔ层次结构 | 第22-23页 |
| ·各Ａｇｅｎｔ构造 | 第23-28页 |
| ·用户Ａｇｅｎｔ | 第24-25页 |
| ·搜索Ａｇｅｎｔ | 第25-28页 |
| ·系统Ａｇｅｎｔ | 第28页 |
| ·Ａｇｅｎｔ通信 | 第28-33页 |
| ·ＸＡＣＬ的层次结构 | 第28-29页 |
| ·元模型 | 第29-30页 |
| ·消息传输的实现 | 第30-33页 |
| 第三章 信息Agent系统中关键算法的实现 | 第33-41页 |
| ·学习策略 | 第33-35页 |
| ·用户兴趣的学习 | 第33-34页 |
| ·自组织特征映射算法 | 第34页 |
| ·自组织学习算法框架 | 第34-35页 |
| ·学习过程 | 第35页 |
| ·特征提取 | 第35页 |
| ·基于Ａｇｅｎｔ技术的遗传算法 | 第35-41页 |
| ·遗传算法的基本思想及Ａｇｅｎｔ的遗传算法刻画 | 第36-37页 |
| ·引入Ａｇｅｎｔ技术改造遗传算法 | 第37页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ搜索算法的设计 | 第37-41页 |
| 第四章 信息Agent系统在管道文献检索中的应用 | 第41-47页 |
| ·管道数据库建设 | 第41-42页 |
| ·管道知识库建设 | 第42-43页 |
| ·信息Ａｇｅｎｔ系统的ＶＣ实践 | 第43-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 大庆石油学院硕士研究生学位论文摘要 | 第52-58页 |