| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·单件小批生产模式概述 | 第11-12页 |
| ·车间调度概述 | 第12-16页 |
| ·车间调度的类型和特点 | 第12-13页 |
| ·车间调度的研究方法 | 第13-15页 |
| ·车间调度的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·选题意义 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于规则的JOB SHOP 车间作业调度算法 | 第18-27页 |
| ·基于规则的调度方法概述 | 第18-19页 |
| ·JOB SHOP 车间作业调度问题的描述 | 第19-20页 |
| ·JOB SHOP 车间作业调度问题的算法研究 | 第20-23页 |
| ·调度实例与算法分析 | 第23-27页 |
| ·调度实例 | 第23-25页 |
| ·算法复杂性分析 | 第25-26页 |
| ·算法小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据挖掘技术在车间作业调度中的应用 | 第27-43页 |
| ·数据挖掘概述 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘的兴起与概念 | 第27页 |
| ·数据挖掘的任务和常用技术 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘技术在生产调度中的应用 | 第29-30页 |
| ·基于ID3 算法的决策树生成方法 | 第30-33页 |
| ·决策树方法综述 | 第30-32页 |
| ·基于ID3 算法的决策树基本原理 | 第32-33页 |
| ·ID3 算法 | 第33页 |
| ·ID3 算法在调度规则提取中的应用 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-41页 |
| ·数据转换和预处理 | 第34-37页 |
| ·依据ID3 算法建树 | 第37-39页 |
| ·规则描述 | 第39页 |
| ·实例验证 | 第39-41页 |
| ·算法分析评价 | 第41-43页 |
| 第四章 车间作业调度系统的分析与设计 | 第43-53页 |
| ·系统建模 | 第43-50页 |
| ·UML 简介 | 第43-44页 |
| ·系统需求分析 | 第44-47页 |
| ·系统静态建模 | 第47-49页 |
| ·系统动态建模 | 第49-50页 |
| ·系统模块组成及主要功能 | 第50-53页 |
| 第五章 车间作业调度系统的开发与实现 | 第53-64页 |
| ·环境选择 | 第53页 |
| ·系统实现关键技术 | 第53-57页 |
| ·数据库设计 | 第53-55页 |
| ·算法实现模块 | 第55-56页 |
| ·调度结果显示及人工调整 | 第56页 |
| ·关于动态作业调度问题的对策 | 第56-57页 |
| ·系统运行 | 第57-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·后续工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的主要研究成果 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |