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发动机排气噪声自适应控制的数值计算

第一章 绪论第1-17页
 1.1 引言第10页
 1.2 有源控制技术的的历史、现状与发展趋势第10-13页
  1.2.1 有源消声的基本原理第10-11页
  1.2.2 有源消声技术的发展历史第11-12页
  1.2.3 有源消声消声技术的发展趋势第12-13页
 1.3 有源控制在发动机排气噪声控制上的应用第13-15页
  1.3.1 管道噪声有源控制的特点与方法第13-14页
  1.3.2 发动机排气噪声自适应有源控制技术第14页
  1.3.3 自适应有源控制技术中的几个难题第14-15页
 1.4 仿真技术在噪声主动控制中的应用第15-16页
 1.5 本论文的主要内容第16-17页
第二章 发动机排气噪声有源控制中的自适应控制理论第17-26页
 2.1 引言第17页
 2.2 自适应控制器简介第17-19页
 2.3 自适应算法简介第19-23页
  2.3.1 自适应控制器的原理第19-22页
  2.3.2 Windrow-Hoff LMS算法第22-23页
 2.4 Filtered-XLMS算法第23-26页
第三章 发动机排气噪声有源控制的仿真第26-42页
 3.1 引言第26页
 3.2 发动机排气噪声有源控制仿真模型的建立第26-30页
  3.2.1 有源控制系统的基本组成第26-27页
  3.2.2 声学通道的传递函数第27-28页
  3.2.3 噪声源声信号和参考信号的采集第28-30页
 3.3 发动机噪声信号有源控制仿真结果与分析第30-36页
  3.3.1 基于 LMS算法的仿真第30-34页
  3.3.2 发动机排气噪声 Filtered-XLMS算法仿真结果第34-36页
 3.4 Filtered-XLMS算法中的参数对控制结果的影响第36-40页
 3.5 结论第40-42页
第四章 发动机排气噪声有源控制中误差通道参数的辨识第42-57页
 4.1 引言第42页
 4.2 系统辨识的基本原理第42-44页
  4.2.1 系统辨识的基本原理第42-43页
  4.2.2 系统辨识的方法第43-44页
 4.3 误差通道的离线辨识第44-47页
  4.3.1 最小二乘法的一般原理第44-45页
  4.3.2 最小二乘法的辨识的仿真模型的建立第45-46页
  4.3.3 仿真结果与分析第46-47页
 4.4 在线辨识的方法第47-51页
  4.4.1 增广最小二乘法理论简介第47-49页
  4.4.2 增广最小二乘法的仿真第49-50页
  4.4.3 仿真结果与分析第50-51页
  4.4.4 误差通道阶数的确定第51页
 4.5 自适应有源消声系统的在线自适应辨识第51-56页
  4.5.1 误差通道的在线自适应辨识第51-53页
  4.5.2 在线辨识系统仿真第53-54页
  4.5.3 相关参数的影响第54-56页
 4.6 结论第56-57页
第五章 参考信号对消声效果的影响第57-75页
 5.1 引言第57页
 5.2 发动机噪声与振动信号的相关性第57-63页
  5.2.1 发动机排气噪声的特征第57-58页
  5.2.2 发动机整机振动特性第58-59页
  5.2.3 振动信号与噪声信号的相关性第59-61页
  5.2.4 采用振动信号作为参考信号时的有源消声仿真效果第61-63页
 5.3 发动机不同点的振动与消声效果的试验研究第63-69页
  5.3.1 发动机不同点的振动的测量第63-64页
  5.3.2 实验结果与分析第64-69页
 5.4 不同测点的发动机振动做参考信号时的有源消声仿真结果比较第69-72页
 5.5 振动能量分布对有源消声效果的影响第72-73页
 5.6 发动机工况对有源消声效果的影响第73-74页
 5.7 结论第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
附录A第80-81页
附录B第81-83页
附录C第83-85页
附录D第85-86页
附录E第86-89页
附录F第89-93页
附录G第93-94页
附录H第94-97页
在学期间发表的论文及所获得的专利第97页

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