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混合激励语音编码算法的研究与实现

中文提要第1-4页
Abstract第4-7页
引言第7-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·语音压缩编码的原理第8-13页
     ·语音产生的物理过程第8-9页
     ·语音产生的模型及其特征参数第9-11页
     ·语音感知第11页
     ·语音可以进行压缩的理论依据第11-13页
   ·衡量语音编码性能的主要指标第13-14页
   ·语音编解码技术发展状况第14-17页
   ·论文的主要内容及目标第17-18页
第二章 MELP语音编码的原理及特点第18-32页
   ·MELP语音编码的原理第18-25页
     ·线性预测编码(LPC)第18-22页
     ·经典的二元激励LPC声码器第22-24页
     ·MELP声码器模型概述第24-25页
   ·MELP语音编码算法特点第25-31页
     ·分带混合激励形式第27-28页
     ·使用非周期脉冲第28页
     ·自适应谱增强技术第28-29页
     ·脉冲离散滤波第29-30页
     ·傅氏幅度模型第30-31页
   ·MELP编码中各参数比特分配表第31-32页
第三章 相似度在MELP编码中应用第32-41页
   ·相似度函数的定义第32-33页
   ·基音周期检测方法第33-37页
     ·LPC残差信号的频谱基频检测方法第33-35页
     ·相似度函数进一步作基音检测第35-37页
   ·相邻帧声道滤波器的相似性第37-41页
第四章 改进后的MELP编解码系统第41-63页
   ·MELP编码过程的参数计算第41-52页
     ·高通滤波第42页
     ·基音提取第42-43页
     ·带通清浊音判决第43-45页
     ·抖动浊音检测第45-47页
     ·线性预测分析第47页
     ·线谱对频率(LSF)第47-50页
     ·傅立叶谱幅度第50-51页
     ·增益估计第51-52页
   ·MELP编码的参数量化第52-55页
     ·常用的语音编码方法第52-53页
     ·MELP编码中各参数量化方法第53-55页
   ·MELP合成系统第55-60页
     ·混合激励的产生第55-57页
     ·自适应谱增强第57-58页
     ·LPC滤波第58页
     ·幅度调整第58-59页
     ·脉冲散布第59-60页
   ·仿真实验第60-63页
第五章 总结第63-64页
参考文献第64-66页
攻读学位期间公开发表的论文第66-67页
致谢第67页

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