数据融合中的态势估计技术研究

1.绪论	第1-16页
·数据融合	第7-10页
·数据融合的基本概念	第7-8页
·数据融合处理模型及技术方法分类	第8-10页
·态势估计的基本概念	第10-11页
·态势估计的研究现状	第11-15页
·国外研究现状	第11-13页
·国内研究现状	第13-15页
·本论文研究内容、意义及安排	第15-16页
2.态势估计分析	第16-29页
·态势估计技术	第16-19页
·态势估计功能模型	第19-23页
·态势估计推理框架	第23-25页
·态势估计的结构特点	第23页
·态势估计中常用的推理框架	第23-25页
·推理框架的特点与共性	第25页
·态势估计推理算法	第25-29页
·推理算法的特点	第25-27页
·模板匹配算法	第27-29页
3.专家系统在态势估计系统中的应用	第29-48页
·专家系统的基本知识	第29-31页
·黑板模型的基本知识	第31-33页
·黑板模型的结构	第31-32页
·黑板模型的推理与知识应用	第32-33页
·态势估计军事专家系统采用黑板模型的原因	第33-34页
·基于专家模型的空战态势估计系统的建模	第34-45页
·态势估计系统的功能划分	第34-36页
·态势估计系统的黑板模型及推理机制	第36-39页
·黑板的建模	第36-38页
·控制搜索策略	第38-39页
·态势估计系统的知识库	第39-45页
·系统的领域知识	第39-41页
·知识的表示方法	第41-42页
·不精确推理	第42-45页
·战场环境的创建	第45页
·仿真	第45-47页
·存在的难点	第47-48页
4.贝叶斯网络在态势估计中的应用	第48-63页
·贝叶斯网络的基本概念	第48-51页
·树型贝叶斯网络的传递算法	第51-53页
·多层次假设中的证据推理算法	第53-55页
·基于贝叶斯网络的态势估计模型	第55-60页
·静态贝叶斯网络模型	第55-58页
·动态贝叶斯网络模型	第58-60页
·基于贝叶斯网络的态势估计系统的建模	第60-61页
·仿真及结果分析	第61-62页
·存在的难点	第62-63页
5.结束语	第63-65页
6.参考文献	第65-70页
致谢	第70-71页