基于运动特征的林火烟雾图像检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·森林火灾监测技术发展现状 | 第7-8页 |
| ·地面巡护及晾望塔人工监测 | 第7页 |
| ·远程视频监控 | 第7-8页 |
| ·其它监测手段 | 第8页 |
| ·基于视频监控的林火识别方法 | 第8-9页 |
| ·国外基于视频监控的林火识别方法 | 第8页 |
| ·国内基于视频监控的林火识别方法 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-12页 |
| 2 视频序列图像去抖动 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·稳像技术分类 | 第12-13页 |
| ·电子稳像技术 | 第12-13页 |
| ·稳像方法选择 | 第13页 |
| ·灰度投影算法 | 第13-18页 |
| ·图像增强预处理 | 第13-15页 |
| ·图像分区 | 第15-17页 |
| ·图像灰度值行列投影 | 第17页 |
| ·投影曲线自相关检索与运动补偿 | 第17-18页 |
| ·实验结果 | 第18-22页 |
| ·电子稳像质量评价方法 | 第18页 |
| ·灰度投影算法实验结果及分析 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 林火烟雾运动区域捕获 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·运动目标检测常见方法 | 第23-24页 |
| ·光流法 | 第23-24页 |
| ·帧间差分法 | 第24页 |
| ·背景减除法 | 第24页 |
| ·基于累积帧间差分法的林火烟雾运动区域检测 | 第24-27页 |
| ·基于高斯模型背景减除法的林火烟雾运动区域检测 | 第27-31页 |
| ·烟雾运动区域提取后续处理 | 第31-36页 |
| ·阈值分割 | 第31-32页 |
| ·去噪滤波处理 | 第32-33页 |
| ·区域聚类整合 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 林火烟雾图像视觉特征提取 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·林火烟雾颜色特征提取 | 第37-40页 |
| ·林火烟雾图像纹理特征提取 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 林火烟雾特征选择及分类器设计 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·林火烟雾特征选择 | 第45-49页 |
| ·费舍尔判据 | 第46-48页 |
| ·特征子集的选择 | 第48-49页 |
| ·林火烟雾识别分类器设计 | 第49-50页 |
| ·Adaboost机器学习算法 | 第49-50页 |
| ·分类与回归决策树 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 森林火灾烟雾识别算法设计实现及运行结果 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·算法功能介绍及接口函数说明 | 第53-64页 |
| ·功能模块介绍 | 第54-56页 |
| ·函数功能及接口介绍 | 第56-64页 |
| ·系统工程运用情况 | 第64-66页 |
| ·真实火情 | 第64页 |
| ·林火烟雾视频图像识别现场测试 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 个人简介 | 第73-75页 |
| 导师简介 | 第75-77页 |
| 获得成果目录 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
