| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究现状 | 第8页 |
| ·课题提出 | 第8-11页 |
| ·风险评估简介 | 第8-10页 |
| ·检验检疫货物风险评估自身的特点 | 第10-11页 |
| ·文章研究内容及结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 模糊集理论与神经网络概述 | 第13-26页 |
| ·模糊集理论与模糊控制器的设计 | 第13-17页 |
| ·模糊集理论 | 第13-14页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第14-17页 |
| ·神经网络理论概述 | 第17-24页 |
| ·人工神经网络概述 | 第17-19页 |
| ·神经网络的选择 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 3C产品风险评估系统的研究 | 第26-38页 |
| ·风险评估流程及建模思路 | 第26-27页 |
| ·确定3C产品的风险指标体系 | 第27-37页 |
| ·Delphi法与SPSS简介 | 第27-28页 |
| ·Delphi法的具体实施 | 第28-34页 |
| ·数据采集和预处理 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 3C产品风险评估的MATLAB算法研究 | 第38-57页 |
| ·指标风险值的模糊归一化 | 第38-49页 |
| ·MATLAB软件介绍 | 第38-39页 |
| ·3C产品指标风险的模糊模型 | 第39-40页 |
| ·3C产品模糊模型的仿真实现 | 第40-49页 |
| ·3C产品的BP网络仿真实现 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 3C产品风险评估的实验平台 | 第57-73页 |
| ·MATLAB GUI简介 | 第57-59页 |
| ·Matlab与Access数据库混合编程技术简介 | 第59-60页 |
| ·3C产品风险系统界面介绍 | 第60-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 3C产品风险评估的验证 | 第73-77页 |
| ·3C产品风险评估验证系统实现 | 第73-74页 |
| ·系统的现场验证 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 7 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·课题总结 | 第77页 |
| ·后续的研究工作 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 个人简介 | 第81-82页 |
| 导师简介 | 第82-83页 |
| 获得成果目录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-94页 |