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基于内容的遥感影像库检索关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·选题意义第10-13页
     ·问题的提出第10-11页
     ·解决方案第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状综述第13-17页
     ·基于内容的图像检索技术国内外研究现状第13-16页
     ·基于内容的遥感影像库检索技术国内外研究现状第16-17页
   ·本文概述第17-19页
     ·研究内容第17页
     ·研究目标第17页
     ·论文组织第17-18页
     ·创新点第18-19页
第二章 基于内容的遥感影像库检索关键技术及研究现状第19-37页
   ·涉及的关键技术第19-29页
     ·海量遥感影像数据的组织和管理第19-21页
     ·遥感影像数据的Web发布技术第21-22页
     ·遥感影像特征选择、描述和提取第22-23页
     ·支持相似性度量的高维索引技术第23-24页
     ·查询方式和相关反馈机制第24-25页
     ·基于内容的遥感影像库检索性能评价标准第25-27页
     ·基于内容的遥感影像库检索系统设计和实现第27-29页
   ·国内外研究现状第29-35页
     ·国外相关研究计划及项目第29-32页
     ·研究成果第32-34页
     ·现状及难点分析第34-35页
   ·本文的切入点第35-37页
第三章 基于纹理特征的遥感影像库检索第37-72页
   ·遥感影像纹理特征的多尺度提取及相似性匹配第37-56页
     ·遥感影像纹理特征的多尺度描述第37-38页
     ·基于二进制小波直方图的纹理特征多尺度提取第38-42页
     ·基于二进制小波变换的纹理特征提取及相似性匹配第42-46页
     ·基于多进制小波变换的纹理特征提取及相似性匹配第46-56页
   ·遥感影像数据基于同质纹理特征区域的分块组织第56-69页
     ·遥感影像分块组织对于遥感影像库检索的必要性第56页
     ·Tile分块和四叉树结构组织遥感影像数据的不足第56-60页
     ·遥感影像数据基于Nona-tree的分块组织第60-69页
   ·基于NONA-TREE和小波直方图的遥感影像库纹理特征检索第69-71页
     ·检索流程描述第69-70页
     ·实验结果及分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第四章 基于目标形状特征的遥感影像检索第72-96页
   ·意义和难点第72-73页
   ·形状描述方法综述及研究现状第73-75页
     ·形状描述方法综述第73-74页
     ·理想的形状特征描述子指标第74页
     ·形状特征检索国内外研究现状第74页
     ·遥感影像形状检索国内外研究现状第74-75页
   ·形状特征库的建立方法以及基于轮廓特征的检索策略第75-77页
   ·遥感影像目标轮廓特征提取及相似性匹配第77-95页
     ·边缘检测算法综述第77页
     ·基于区域矩和相对矩的形状描述第77-79页
     ·基于小波变换和不变相对矩的遥感影像目标形状检索第79-87页
     ·基于多尺度形态学和不变相对矩的遥感影像目标形状检索第87-95页
   ·本章小节第95-96页
第五章 基于MVP-TREE的遥感影像可视化特征相似性索引第96-123页
   ·相关概念及目前CBIR中的两种索引机制第96-102页
     ·度量空间和相似性查询的概念第96-97页
     ·向量空间多维索引结构概述第97-100页
     ·目前CBIR中的两种索引机制第100-101页
     ·基于距离的度量空间高维索引结构在CBIR中的意义第101-102页
   ·度量空间高维索引结构综述第102-107页
     ·度量空间高维索引结构分类第102-106页
     ·度量空间高维索引结构分析第106-107页
   ·基于MVP-TREE的遥感影像可视化特征相似性索引第107-122页
     ·MVP-tree算法思想第108-112页
     ·实验及性能分析第112-117页
     ·MVP-tree扩展及基于遗传算法的改进思想第117-122页
   ·本章小结第122-123页
第六章 WEB环境下基于内容的遥感影像库检索原型设计与实现第123-135页
   ·WEB环境下基于内容的遥感影像库检索原型系统体系结构设计第123页
     ·系统设计原则第123页
     ·基于三层B/S模式的体系结构设计第123页
   ·支持基于内容遥感影像库检索的层状数据模型和数据结构第123页
   ·原型实现第123-133页
   ·用户界面第133-135页
第七章 结论与展望第135-138页
   ·本文的研究成果第135-136页
   ·本文的主要贡献与创新之处第136页
   ·后续研究内容及展望第136-138页
参考文献第138-154页
个人资料第154-156页
致谢第156-158页

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