基于IC卡信息的公交客流OD推算方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-19页 |
| ·国内研究概况 | 第15-17页 |
| ·国外研究概况 | 第17-19页 |
| ·研究目标及内容 | 第19-22页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·研究重点 | 第22-24页 |
| 2 公交IC卡原始数据的采集与分析 | 第24-36页 |
| ·公交IC卡系统 | 第24-28页 |
| ·公交IC卡简介 | 第24-25页 |
| ·公交IC卡数据结构 | 第25-26页 |
| ·公交IC卡收费系统 | 第26-28页 |
| ·公交基础信息 | 第28-29页 |
| ·公交IC卡乘客出行信息 | 第28页 |
| ·公交线路及站点信息 | 第28-29页 |
| ·公交运营调度信息 | 第29页 |
| ·公交IC卡的数据分析 | 第29-32页 |
| ·公交IC卡数据的采集 | 第30-31页 |
| ·公交IC卡数据的分析过程 | 第31-32页 |
| ·公交IC卡数据的预处理方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 刷卡乘客上下车站点的判断方法 | 第36-52页 |
| ·数据准备 | 第36-37页 |
| ·基于公交IC卡数据和GPS数据的数据准备 | 第36-37页 |
| ·基于公交IC卡数据的数据准备 | 第37页 |
| ·公交出行过程 | 第37-38页 |
| ·上车站点的判断 | 第38-44页 |
| ·聚类分析法 | 第40-41页 |
| ·公交站点上车刷卡数据的聚类分析 | 第41-43页 |
| ·时间匹配 | 第43-44页 |
| ·下车站点的判断 | 第44-51页 |
| ·基于单个乘客刷卡数据的下车站点判断方法 | 第44-47页 |
| ·基于站点吸引的下车站点判断方法 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 公交线路客流OD矩阵推算方法 | 第52-66页 |
| ·符号及变量定义 | 第52-53页 |
| ·公交乘客出行行为分析 | 第53-54页 |
| ·公交线路客流OD矩阵推算原理 | 第54-55页 |
| ·单线路公交客流OD推算方法 | 第55-63页 |
| ·结构化模型 | 第55-57页 |
| ·概率论模型 | 第57-58页 |
| ·Markov链方法 | 第58-61页 |
| ·迭代比例拟合(IPF)方法 | 第61页 |
| ·Tsygalnitzky方法 | 第61-63页 |
| ·OD矩阵校验基本指标 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 算例求解与分析 | 第66-84页 |
| ·算例简介 | 第66页 |
| ·基本数据介绍 | 第66-67页 |
| ·算例求解 | 第67-74页 |
| ·上车站点的判断 | 第67-68页 |
| ·下车站点的判断 | 第68-71页 |
| ·线路客流OD反推 | 第71-74页 |
| ·结果分析 | 第74-82页 |
| ·模型参数灵敏度分析 | 第74-76页 |
| ·站点上下车人数分析 | 第76-77页 |
| ·线路客流OD分析 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·研究结论 | 第84-85页 |
| ·研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者简历 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
