数据挖掘在市场营销中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 数据挖掘的发展史及国内外研究动态 | 第6-8页 |
| 1．3 研究内容及关键问题 | 第8页 |
| 1．4 研究方法和技术路线 | 第8页 |
| 1．5 研究成果和创新点 | 第8-10页 |
| 第2章 数据仓库、在线分析处理和数据挖掘 | 第10-21页 |
| 2．1 数据仓库 | 第10-13页 |
| 2．2 多维分析处理 | 第13-16页 |
| 2．3 数据挖掘 | 第16-20页 |
| 2．4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 关联规则与聚类分析 | 第21-33页 |
| 3．1 关联规则的基础知识 | 第21-24页 |
| 3．2 布尔关联规则的算法 | 第24-26页 |
| 3．3 聚类分析的基本概念 | 第26-30页 |
| 3．4 系统聚类法 | 第30-32页 |
| 3．5 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 关联规则在零售商业中的应用 | 第33-41页 |
| 4．1 实例描述 | 第33-34页 |
| 4．2 核心算法Apriori的应用 | 第34-37页 |
| 4．3 强规则的产生 | 第37-39页 |
| 4．4 结果分析与销售策略 | 第39-40页 |
| 4．5 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 聚类分析在CRM中的应用 | 第41-51页 |
| 5．1 客户价值评价指标体系的建立 | 第41-43页 |
| 5．2 客户价值的评价指标 | 第43-46页 |
| 5．3 聚类分析的应用 | 第46-50页 |
| 5．4 小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
