| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·论文的目的和意义 | 第7-9页 |
| ·地下矿山爆破专家系统研制的可行性 | 第9-11页 |
| ·爆破专家系统研究现状 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·本论文研究的主要内容和重点 | 第13-15页 |
| 第二章 专家系统和人工神经网络 | 第15-27页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第15-18页 |
| ·专家系统的概念 | 第16页 |
| ·专家系统的分类 | 第16-17页 |
| ·专家系统的特点 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络理论 | 第18-24页 |
| ·人工神经网络的基本概念和特征 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络理论的发展 | 第19页 |
| ·人工神经网络模型 | 第19-21页 |
| ·神经网络的训练过程 | 第21-24页 |
| ·神经网络在地下矿山中深孔爆破优化中的应用 | 第24页 |
| ·神经网络与专家系统的结合 | 第24-25页 |
| ·神经网络与专家系统的互补 | 第24页 |
| ·神经网络与专家系统结合的方式 | 第24-25页 |
| ·模糊控制理论 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 知识表示、知识获取、知识库建立及推理机制 | 第27-38页 |
| ·知识的概念 | 第27-28页 |
| ·知识的分类 | 第27-28页 |
| ·知识的表示 | 第28-33页 |
| ·知识表示的不确定性 | 第33页 |
| ·知识获取与知识库的建立 | 第33-36页 |
| ·知识获取 | 第34-35页 |
| ·知识库的建立 | 第35-36页 |
| ·推理机制 | 第36-37页 |
| ·专家系统推理机的原理 | 第36页 |
| ·专家系统的推理方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 地下矿山中深孔爆破知识 | 第38-44页 |
| ·中深孔的应用 | 第38页 |
| ·中深孔落矿 | 第38-39页 |
| ·炮孔布置形式 | 第38-39页 |
| ·布孔原则 | 第39页 |
| ·扇形中深孔落矿参数 | 第39页 |
| ·扇形中深孔的设计步骤 | 第39-40页 |
| ·爆破参数 | 第40-43页 |
| ·中深孔的装药及起爆网络 | 第43页 |
| ·中深孔的装药 | 第43页 |
| ·中深孔的起爆 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 地下矿山中深孔爆破优化数学模型的建立 | 第44-55页 |
| ·数学模型的选用 | 第44-46页 |
| ·爆破优化模型简介 | 第44-46页 |
| ·从平行孔向扇形孔转换 | 第46-48页 |
| ·KUZ-RAM模型的修正 | 第48-51页 |
| ·参数优化模型的建立 | 第51-52页 |
| ·参数优化模型对实例的验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 地下矿山中深孔爆破专家系统技术设计 | 第55-64页 |
| ·爆破专家系统设计 | 第55-57页 |
| ·爆破专家系统的特点 | 第55页 |
| ·爆破专家系统的组成 | 第55-56页 |
| ·类比设计的模式 | 第56-57页 |
| ·地下矿山中深孔爆破参数设计专家系统功能设计 | 第57-63页 |
| ·本专家系统设计的目标 | 第57-58页 |
| ·地下矿山中深孔爆破参数设计专家系统的组成 | 第58-59页 |
| ·地下矿山中深孔爆破参数设计专家系统的整体设计思路 | 第59-61页 |
| ·系统开发采用的工具 | 第61页 |
| ·系统的界面设计 | 第61-63页 |
| ·本章结论 | 第63-64页 |
| 第七章 工程应用实例 | 第64-70页 |
| ·程潮铁矿矿区简介 | 第64页 |
| ·矿区地质概述 | 第64-65页 |
| ·主要矿体、顶底板围岩汇总表 | 第64-65页 |
| ·矿岩稳固性描述 | 第65页 |
| ·程潮铁矿的开采现状 | 第65页 |
| ·地下矿山中深孔爆破设计专家系统的应用 | 第65-69页 |
| ·本章结论 | 第69-70页 |
| 第八章 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |