基于FP-Growth的分类规则挖掘算法及其应用
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第1章 绪论 | 第6-9页 |
·研究背景和研究意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·本文主要工作 | 第8-9页 |
第2章 关联规则的基本理论和挖掘步骤 | 第9-15页 |
·关联规则挖掘的基本理论 | 第9-10页 |
·关联规则的挖掘步骤 | 第10-14页 |
·关联规则的挖掘步骤 | 第10-11页 |
·挖掘过程中的注意问题 | 第11页 |
·关联规则算法研究 | 第11-12页 |
·关联规则的评价标准 | 第12-13页 |
·关联规则的研究领域 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第3章 基于FP-Growth的分类规则挖掘算法 | 第15-24页 |
·FP-Growth算法简介 | 第15-18页 |
·FP-Growth算法思想 | 第15-16页 |
·FP-Growth算法的实现步骤 | 第16页 |
·FP-Growth算法实例 | 第16-18页 |
·基于FP-Growth的分类规则挖掘算法 | 第18-23页 |
·Class-FP-Growth算法思想 | 第19-20页 |
·Class-FP-Growth算法描述及其实现 | 第20-22页 |
·Class-FP-Growth算法分析 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第4章 实例研究-MODIS影像绿潮检测规则挖掘 | 第24-32页 |
·研究区域及数据源 | 第24-25页 |
·绿潮MODIS影像检测规则挖掘 | 第25-29页 |
·数据准备与特征选择 | 第26-27页 |
·训练样本选取 | 第27-28页 |
·规则挖掘 | 第28页 |
·规则精度验证 | 第28-29页 |
·基于规则的MODIS影像浒苔检测方法 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
总结和展望 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-36页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第36-37页 |
致谢 | 第37-38页 |