基于视频交通车辆检测系统的图像增强的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
第1章 绪论	第5-9页
·智能交通系统的概述	第5-7页
·课题研究背景	第7页
·基于视频交通车辆检测系统图像增强研究的思想	第7-9页
第2章 图像增强处理概论	第9-19页
·数字图像处理技术	第9-11页
·数字图像	第9-10页
·数字图像处理系统	第10-11页
·数字图像处理软件	第11页
·直方图技术	第11-19页
·直方图均衡化算法	第12-15页
·局部直方图均衡化	第15-19页
第3章 基于CLAHE算法的图像增强研究	第19-37页
·彩色图像对比度修正	第19-21页
·彩色空间模型	第19-20页
·彩色空间转换	第20-21页
·对比度受限的局部直方图均衡化算法实现	第21-24页
·真彩图像对比度的判断	第21-23页
·有限对比度适应性直方图均衡化算法	第23-24页
·小波去噪	第24-27页
·图像去噪的意义	第24-25页
·小波图像去噪的发展	第25页
·小波去噪原理	第25-27页
·CNN边缘锐化	第27-33页
·细胞神经网络综述	第27-30页
·细胞神经网络提取灰度图像边缘	第30-32页
·细胞神经网络参数设计	第32-33页
·图像质量评价	第33-37页
·图像质量的概念	第33-34页
·图像质量评价在智能交通系统中的应用	第34-37页
第4章 实验仿真	第37-45页
·颜色空间的转换	第37-38页
·基于CLAHE算法的实验结果及分析	第38-41页
·CNN边缘锐化	第41-45页
第5章 总结与展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
攻读学位期间的研究成果	第51-53页
致谢	第53-55页