基于概念层次树的数据挖掘算法及在CRM中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·本项目研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·主要工作及成果 | 第7页 |
| ·论文结构 | 第7-9页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第9-16页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第9页 |
| ·数据挖掘定义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第10-13页 |
| ·按数据库类型分类 | 第10-11页 |
| ·按知识类型分类 | 第11页 |
| ·按使用的挖掘技术分类 | 第11-12页 |
| ·按挖掘的深度分类 | 第12-13页 |
| ·按应用领域分类 | 第13页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-16页 |
| 第三章 数据挖掘与客户关系管理 | 第16-26页 |
| ·客户关系管理 | 第16-19页 |
| ·客户关系管理定义 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理的发展和应用 | 第17-19页 |
| ·CRM中的客户分析 | 第19页 |
| ·数据挖掘与CRM的关系 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘在CRM中的实施 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘应用中的相关问题 | 第24-26页 |
| 第四章 数据挖掘中的数据分类技术研究 | 第26-43页 |
| ·数据分类技术 | 第26-27页 |
| ·数据分类概述 | 第26-27页 |
| ·面向属性的归纳 | 第27页 |
| ·数据的概念层次 | 第27-32页 |
| ·概念层次定义 | 第28-29页 |
| ·概念层次的作用 | 第29-30页 |
| ·数值型数据的概念化方法 | 第30-31页 |
| ·概念层次树的构造 | 第31-32页 |
| ·基于概念层次树的数据挖掘算法 | 第32-35页 |
| ·数值型数据自动提取概念层次的算法 | 第32-34页 |
| ·已有算法不足 | 第34-35页 |
| ·改进的数值型数据概念提升和挖掘算法 | 第35-43页 |
| ·算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·算法的实施步骤 | 第37-40页 |
| ·数据分析 | 第40-43页 |
| 第五章 外贸企业客户关系管理中的应用实例 | 第43-52页 |
| ·应用背景 | 第43页 |
| ·背景分析 | 第43页 |
| ·外贸企业客户行为特征 | 第43页 |
| ·应用设计与实现 | 第43-47页 |
| ·系统整体结构和功能 | 第44-45页 |
| ·数据准备 | 第45-46页 |
| ·相关存储过程的设计 | 第46页 |
| ·用户交互界面设计 | 第46-47页 |
| ·多维数据分析 | 第47-50页 |
| ·概念提升结果 | 第50-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-54页 |
| ·本文小结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第59页 |
