基于神经网络和演化算法的土石坝位移反演分析
第1章 绪 论 | 第1-20页 |
·选题背景 | 第8-10页 |
·国内外发展概况 | 第10-18页 |
·本文的主要工作 | 第18-20页 |
第2章 反演分析的基本理论与方法 | 第20-47页 |
·反演分析的基本概念及意义 | 第20-27页 |
·模型参数反演分析的常用方法 | 第27-37页 |
·神经网络和演化算法的基本原理 | 第37-47页 |
第3章 基于神经网络和演化算法的位移反演分析方法 | 第47-77页 |
·分析方法概述 | 第47-48页 |
·训练样本的构造 | 第48-49页 |
·优化神经网络 | 第49-63页 |
·神经网络的测试 | 第63-64页 |
·土体参数的优化反演分析 | 第64页 |
·DBA_EANN程序系统的开发 | 第64-77页 |
第4章 三峡茅坪溪防护土石坝位移反演分析 | 第77-95页 |
·工程概况及现场沉降观测结果 | 第77-80页 |
·计算模型及程序 | 第80-86页 |
·模型参数的反演分析 | 第86-95页 |
第5章 糯扎渡高心墙堆石坝心墙土料变形参数研究 | 第95-116页 |
·工程概况 | 第95-96页 |
·心墙土料三轴试验研究 | 第96-105页 |
·心墙土料现场碾压试验及模型参数的反演分析 | 第105-113页 |
·分析与讨论 | 第113-116页 |
第6章 公伯峡面板堆石坝位移反演分析 | 第116-125页 |
·工程概况及现场沉降观测结果 | 第116-119页 |
·模型参数的反演分析 | 第119-123页 |
·分析与讨论 | 第123-125页 |
第7章 结 论 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-140页 |
致谢、声明 | 第140-141页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第141页 |